Mongodb介紹（非原創）

文章大綱

1、什麼是nosql
2、mongodb與mysql比較
3、參考文章

 

1、什麼是nosql

1. 簡介

這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來講的優點在於簡單、易部署。可是若是DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了

2. NoSQL數據庫的四大分類

鍵值存儲數據庫
這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來講的優點在於簡單、易部署。可是若是DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.

列存儲數據庫
這部分數據庫一般是用來應對分佈式存儲的海量數據。鍵仍然存在，可是它們的特色是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.

文檔型數據庫
文檔型數據庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟件的，並且它同第一種鍵值存儲相相似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，好比JSON。文檔型數據庫可 以看做是鍵值數據庫的升級版，容許之間嵌套鍵值。並且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB，已經開源。

圖形(Graph)數據庫
圖形結構的數據庫同其餘行列以及剛性結構的SQL數據庫不一樣，它是使用靈活的圖形模型，而且可以擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL)，所以進行數據庫查詢須要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
所以，咱們總結NoSQL數據庫在如下的這幾種狀況下比較適用：一、數據模型比較簡單；二、須要靈活性更強的IT系統；三、對數據庫性能要求較高；四、不須要高度的數據一致性；五、對於給定key，比較容易映射覆雜值的環境。

3. 適用場景

（1）數據模型比較簡單；
（2）須要靈活性更強的IT系統；
（3）對數據庫性能要求較高；
（4）不須要高度的數據一致性；
（5）對於給定key，比較容易映射覆雜值的環境

4. NoSQL具體產品種類

（1）Redis
（2）Mongodb
（3）HBase等

2、mongodb與mysql比較

1. MySQL

關係型數據庫。
在不一樣的引擎上有不一樣 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較爲成熟的體系，成熟度很高。
開源數據庫的份額在不斷增長，mysql的份額頁在持續增加。
缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

2. Mongodb

非關係型數據庫(nosql ),屬於文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，便可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具有自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
存儲方式：虛擬內存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。
架構特色：能夠經過副本集，以及分片來實現高可用。
數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過須要常常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與普遍度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最爲接近關係型數據庫，比較完善的DB之一，適用人羣不斷在增加。
優點：
快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是很是迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快，
高擴展！
自身的Failover機制！
json的存儲格式！
缺點：主要是無事物機制！

3、參考文章

1. https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin
2. https://blog.csdn.net/qq_38314823/article/details/80903405
3. https://www.cnblogs.com/printN/p/7199928.html