（數據科學學習手札90）Python+Kepler.gl輕鬆製做時間輪播地圖

本文示例代碼及數據已上傳至個人Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 簡介

　　Kepler.gl做爲一款強大的開源地理信息數據可視化工具，能夠幫助咱們輕鬆製做針對大規模矢量數據的可視化做品，從而輔助數據分析工做。

　　Kepler.gl製做常規地圖很是簡單方便，稍微摸索一下儀表盤界面就能夠get到用法，但有些特殊的地圖則須要額外對數據進行處理或使用Kepler.gl中的一些隱藏功能，譬如以前寫過的（數據科學學習手札85）Python+Kepler.gl輕鬆製做酷炫路徑動畫中介紹過的動態路徑地圖。本文將要介紹的時間輪播地圖也是一種比較特殊的地圖，下面咱們就將結合實際例子進行介紹。

2 Python+Kepler.gl製做時間輪播地圖

2.1 實例：Uber出行乘客上下車信息

　　咱們以Uber官方提供的2015年某日紐約乘客上下車數據爲例，對應文章開頭Github倉庫中的data.csv，關於Python+Kepler.gl的環境配置能夠回顧（數據科學學習手札85）Python+Kepler.gl輕鬆製做酷炫路徑動畫中的相關內容。

　　首先咱們讀入data.csv數據：

import pandas as pd
from keplergl import KeplerGl

raw = pd.read_csv('data.csv')
raw.head()

圖1

　　須要注意咱們的數據中除了必要的經緯度點信息以外，包含了tpep_pickup_datetime與tpep_dropoff_datetime兩列日期格式的數據，這是繪製日期輪播地圖的關鍵，即咱們的數據集中針對每行數據記錄必須有與之相對應的時間信息。

　　數據準備完畢，使用下列代碼向外部導出Kepler.gl對應的html文件，由於全部視覺元素咱們都單獨手動調整，這裏只須要將目標數據嵌入html文件便可:

map1 = KeplerGl(height=800, data={'layer1': raw}) # 生成Kepler.gl網頁
map1.save_to_html(file_name='時間輪播地圖示例1.html', data={'layer1': raw}) # 導出網頁

　　在外部打開前面導出的html文件，初始界面如圖2：

圖2

　　首先刪除掉側邊欄Kepler.gl自動識別建立出的所有圖層，咱們本身手動建立所需的圖層，以OD線爲例：

圖3 圖4

　　接着根據數據自己屬性進行適當的視覺元素的調整，這部分看我的喜愛，具體步驟略過：

圖5

　　接下來到最重要的步驟，打開左上角的篩選面板：

圖6

　　點擊Add Filter，選擇想要做爲時間輪播依據信息的字段：

圖7

　　地圖右下角隨即出現時間輪播部件：

圖8

　　能夠在時間輪播部件中設置時間窗口跨度、播放速度等，下面是我製做出的效果，由於動圖錄制幀數不宜過高，實際比動圖中要流暢不少，你也能夠本身自由探索：

圖9

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　　對於其餘格式的數據譬如GeoJSON，一樣適用，只須要屬性表中必定存在時間類型信息便可，以上就是本文的所有內容，歡迎在評論區與咱們進行討論。