Redis學習之redisCluster（一）

數據分區方式 哈希取餘： 節點伸縮，數據節點關係變化，導致數據遷移 遷移數量和添加節點有關，建議翻倍擴容 一致性哈希： 哈希+順時針（優化取餘） 節點伸縮,隻影響相鄰的兩個節點，但是還有數據遷移 翻倍伸縮，保證最小遷移數據和負載均衡 虛擬槽分區 預設虛擬槽，每個槽映射一個子集，一般比節點數大 良好的哈希函數，例如CRC16 服務端管理節點，槽，數據：例如redisCluster cluster安裝

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