top conference in AI

AI裏面你們比較公認的top conference. 下面同分的按字母序排列. 

IJCAI (1+): AI最好的綜合性會議, 1969年開始, 每兩年開一次, 奇數年開. 由於AI實在太大, 因此雖然每屆基本上能錄100多篇（如今已經到200多篇了），但分到每一個領域就沒幾篇了，象machine learning、computer vision這麼大的領域每次大概也就10篇左右, 因此難度很大. 不過從錄用率上來看倒不過低,基本上20%左右, 由於內行人都會掂掂份量, 沒但願的就別浪費reviewer的時間了. 最近中國大陸投往國際會議的文章象潮水同樣, 並且由於國內不多有能本身把關的研究組, 因此不少會議都在complain說中國的低質量文章嚴重妨礙了PC的工做效率. 在這種狀況下, 估計這幾年國際會議的錄用率都會降下去. 另外, 之前的IJCAI是沒有poster的, 03年開始, 爲了減小被誤殺的好人, 增長了2頁紙的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一個公司的」IJCAI Inc.」主辦的(固然實際上並非公司, 其實是個基金會), 每次會議上要發幾個獎, 其中最重要的兩個是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer & Thoughts Award, 前者是終身成就獎, 每次一我的, 基本上是AI的最高獎(有趣的是, 以AI爲主業拿圖靈獎的6位中, 有2位還沒獲得這個獎), 後者是獎給35歲如下的青年科學家,每次一我的. 這兩個獎的獲獎演說是每次IJCAI的一個重頭戲.另外, IJCAI 的 PC member 至關於其餘會議的area chair, 權力很大, 由於是由PC member去找 reviewer 來審, 而不象通常會議的PC member其實就是 reviewer. 爲了制約這種權力, IJCAI的審稿程序是每篇文章分配2位PC member, primary PC member去找3位reviewer, second PC member 找一位. 

AAAI (1): 美國人工智能學會AAAI的年會. 是一個很好的會議, 但其檔次不穩定, 能夠給到1+, 也能夠給到1-或者2+, 總的來講我給它」1″. 這是由於它的開法徹底受IJCAI制約: 每一年開, 但若是這一年的IJCAI在北美舉行, 那麼就停開. 因此, 偶數年裏由於沒有IJCAI, 它就是最好的AI綜合性會議, 但由於號召力畢竟比IJCAI要小一些, 特別是歐洲人捧AAAI場的比IJCAI少得多(其實亞洲人也是), 因此比IJCAI仍是要稍弱一點, 基本上在1和1+之間; 在奇數年, 若是IJCAI不在北美, AAAI天然就變成了比IJCAI低一級的會議(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 兩個會議就進行了協調, 使得IJCAI的錄用通知時間比AAAI的deadline早那麼幾天, 這樣IJCAI落選的文章能夠投往AAAI.在審稿時IJCAI 的 PC chair也在一直催, 說你們必定要快, 由於AAAI那邊一直在擔憂IJCAI的錄用通知出晚了AAAI就麻煩了. 

COLT (1): 這是計算學習理論最好的會議, ACM主辦, 每一年舉行. 計算學習理論基本上能夠當作理論計算機科學和機器學習的交叉, 因此這個會被一些人當作是理論計算機科學的會而不是AI的會. 我一個朋友用一句話對它進行了精彩的刻畫: 「一小羣數學家在開會」. 由於COLT的領域比較小, 因此每一年會議基本上都是那些人. 這裏順便提一件有趣的事, 由於最近國內搞的會議太多太濫, 並且不少會議都是LNCS/LNAI出論文集, LNCS/LNAI基本上已經被搞 
臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的會議, 例如COLT. 

CVPR (1): 計算機視覺和模式識別方面最好的會議之一, IEEE主辦, 每一年舉行. 雖然題目上有計算機視覺, 但我的認爲它的模式識別味道更重一些. 事實上它應該是模式識別最好的會議, 而在計算機視覺方面, 還有ICCV與之至關. IEEE一直有個傾向, 要把會辦成」盛會」, 歷史上已經有些會被它從quality很好的會辦成」盛會」了. CVPR搞很差也要走這條路. 這幾年錄的文章已經很多了. 最近負責CVPR會議的TC的chair發信說, 對這個community來講, 讓好人被誤殺比被壞人漏網更糟糕, 因此咱們是否是要減小好人被誤殺的機會啊? 因此我估計明年或者後年的CVPR就要擴招了. 

ICCV (1): 介紹CVPR的時候說過了, 計算機視覺方面最好的會之一. IEEE主辦, 每一年舉行. 

ICML (1): 機器學習方面最好的會議之一. 如今是IMLS主辦, 每一年舉行. 參見關於NIPS的介紹. 

NIPS (1): 神經計算方面最好的會議之一, NIPS主辦, 每一年舉行. 值得注意的是, 這個會每一年的舉辦地都是同樣的, 之前是美國丹佛, 如今是加拿大溫哥華; 並且它是年末開會,會開完後第2年纔出論文集, 也就是說, NIPS’05的論文集是06年出. 會議的名字是」Advances in Neural Information Processing Systems」, 因此, 與ICML\ECML這樣的」標準的」機器學習會議不一樣, NIPS裏有至關一部分神經科學的內容, 和機器學習有必定的距離. 但因爲會議的主體內容是機器學習, 或者說與機器學習關係緊密, 因此很多人把NIPS當作是機器學習方面最好的會議之一. 這個會議基本上控制在ichael Jordan的徒子徒孫手中, 因此對Jordan系的人來講, 發NIPS並非難事, 一些未必很強的工做也能發上去, 但對這個圈子以外的人來講, 想發一篇實在很難, 由於留給」外人」的口子很小. 因此對Jordan系之外的人來講, 發NIPS的難度比ICML更大. 換句話說,ICML比較開放, 小圈子的影響不象NIPS那麼大, 因此北美和歐洲人都認, 而NIPS則有些人( 
特別是一些歐洲人, 包括一些你們)堅定不投稿. 這對會議自己固然並非好事, 但由於Jordan系很強大, 因此它彷佛也不太care. 最近IMLS(國際機器學習學會)改選理事, 有資格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT發過文章的人, NIPS則被排除在外了. 不管如何, 這是一個很是好的會. 

ACL (1-): 計算語言學/天然語言處理方面最好的會議, ACL (Association of Computational Linguistics) 主辦, 每一年開. 

KR (1-): 知識表示和推理方面最好的會議之一, 實際上也是傳統AI(即基於邏輯的AI)最好的會議之一. KR Inc.主辦, 如今是偶數昕? 

SIGIR (1-): 信息檢索方面最好的會議, ACM主辦, 每一年開. 這個會如今小圈子氣愈來愈重. 信息檢索應該不算AI, 不過由於這裏面用到機器學習愈來愈多, 最近幾年甚至有點機器學習應用會議的味道了, 因此把它也列進來. 

SIGKDD (1-): 數據挖掘方面最好的會議, ACM主辦, 每一年開. 這個會議歷史比較短, 畢竟, 與其餘領域相比,數據挖掘還只是個小弟弟甚至小侄兒. 在幾年前還很難把它列在tier-1裏面, 一方面是名聲遠不及其餘的top conference響亮, 另外一方面是相對容易被錄用. 但如今它被列在tier-1應該是毫無疑問的事情了. 另: 參見sir和lucky的介紹. 

UAI (1-): 名字叫」人工智能中的不肯定性」, 涉及表示\推理\學習等不少方面, AUAI(Association of UAI) 主辦, 每一年開. 

The Second Class: 
AAMAS (2+): agent方面最好的會議. 可是如今agent已是一個通常性的概念, 幾乎全部AI有關的會議上都有這方面的內容, 因此AAMAS降低的趨勢很是明顯. 

ECCV (2+): 計算機視覺方面僅次於ICCV的會議, 由於這個領域發展很快, 有可能升級到1-去. 

ECML (2+): 機器學習方面僅次於ICML的會議, 歐洲人極力捧場, 一些人認爲它已是1-了. 我保守一點, 仍然把它放在2+. 由於機器學習發展很快, 這個會議的reputation上升很是明顯. 

ICDM (2+): 數據挖掘方面僅次於SIGKDD的會議, 目前和SDM至關. 這個會只有5年曆史, 上升速度之快很是驚人. 幾年前ICDM還比不上PAKDD, 如今已經拉開很大距離了. 

SDM (2+): 數據挖掘方面僅次於SIGKDD的會議, 目前和ICDM至關. SIAM的底子很厚, 但在CS裏面的影響比ACM和IEEE仍是要小, SDM眼看着要被ICDM超過了, 但至少目前仍是至關的. 

ICAPS (2): 人工智能規劃方面最好的會議, 是由之前的國際和歐洲規劃會議合併來的. 由於這個領域逐漸變冷清, 影響比之前已經小了. 

ICCBR (2): Case-Based Reasoning方面最好的會議. 由於領域不太大, 並且一直半冷不熱, 因此老是停留在2上. 

COLLING (2): 計算語言學/天然語言處理方面僅次於ACL的會, 但與ACL的差距比ICCV-ECCV 
ICML-ECML大得多. 

ECAI (2): 歐洲的人工智能綜合型會議, 歷史好久, 但由於有IJCAI/AAAI壓着, 很難往上升. 

ALT (2-): 有點象COLT的tier-2版, 但由於搞計算學習理論的人沒多少, 作得好的數來數去就那麼些group, 基本上到COLT去了, 因此ALT裏面有很多並不是計算學習理論的內容. 

EMNLP (2-): 計算語言學/天然語言處理方面一個不錯的會. 有些人認爲與COLLING至關, 但我以爲它仍是要弱一點. 

ILP (2-): 概括邏輯程序設計方面最好的會議. 但由於不少其餘會議裏都有ILP方面的內容, 因此它只能保住2-的位置了. 

PKDD (2-): 歐洲的數據挖掘會議, 目前在數據挖掘會議裏面排第4. 歐洲人很想把它擡起來, 因此這些年一直和ECML一塊兒捆綁着開, 但願能借ECML把它帶起來. 但由於ICDM和SDM, 這已經不太可能了. 因此今年的PKDD和ECML雖然仍是一塊兒開, 但已經獨立審稿了(之前是能夠同時投兩個會, 做者能夠聲明優先被哪一個會考慮, 若是ECML中不了還能夠被PKDD接受). 

The Third Class: 
列得很不全. 另外, 由於AI的相關會議很是多, 因此能列在tier-3也算不錯了, 基本上能進 
到全部AI會議中的前30%吧 

ACCV (3+): 亞洲的計算機視覺會議, 在亞太級別的會議裏算很好的了. 
DS (3+): 日本人發起的一個接近數據挖掘的會議. 
ECIR (3+): 歐洲的信息檢索會議, 前幾年還只是英國的信息檢索會議. 
ICTAI (3+): IEEE最主要的人工智能會議, 偏應用, 是被IEEE辦爛的一個典型. 之前的quality仍是不錯的, 可是辦得越久聲譽反倒越差了, 糟糕的是彷佛還在繼續下滑, 如今其實3+已經不太呆得住了. 

PAKDD (3+): 亞太數據挖掘會議, 目前在數據挖掘會議裏排第5. 

ICANN (3+): 歐洲的神經網絡會議, 從quality來講是神經網絡會議中最好的, 但這個領域的人不重視會議,在該領域它的重要性不如IJCNN. 

AJCAI (3): 澳大利亞的綜合型人工智能會議, 在國家/地區級AI會議中算不錯的了. 

CAI (3): 加拿大的綜合型人工智能會議, 在國家/地區級AI會議中算不錯的了. 

CEC (3): 進化計算方面最重要的會議之一, 盛會型. IJCNN/CEC/FUZZ-IEEE這三個會議是計算智能或者說軟計算方面最重要的會議, 它們常常一塊兒開, 這時就叫WCCI (World Congress on Computational Intelligence). 但這個領域和CS其餘分支不太同樣, 卻是和其餘學科類似, 只重視journal, 不重視會議, 因此錄用率常常在85%左右, 所錄文章既有 
quality很是高的論文, 也有入門新手的習做. 

FUZZ-IEEE (3): 模糊方面最重要的會議, 盛會型, 參見CEC的介紹. 

GECCO (3): 進化計算方面最重要的會議之一, 與CEC至關，盛會型. 

ICASSP (3): 語音方面最重要的會議之一, 這個領域的人也不很care會議. 

ICIP (3): 圖像處理方面最著名的會議之一, 盛會型. 

ICPR (3): 模式識別方面最著名的會議之一, 盛會型. 

IEA/AIE (3): 人工智能應用會議. 通常的會議提名優秀論文的一般只有幾篇文章, 被提名就已是很高的榮譽了, 這個會頗有趣, 每次都搞一、20篇的優秀論文提名, 專門搞幾個session作被提名論文報告, 卻是很熱鬧. 

IJCNN (3): 神經網絡方面最重要的會議, 盛會型, 參見CEC的介紹. 

IJNLP (3): 計算語言學/天然語言處理方面比較著名的一個會議. 

PRICAI (3): 亞太綜合型人工智能會議, 雖然歷史不算短了, 但由於比它好或者至關的綜合型會議太多, 因此很難上升. 

Combined List: 
說明: 純屬我的見解, 僅供參考. tier-1的列得較全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 
同分的按字母序排列. 不很嚴謹地說, tier-1是能夠使人羨慕的, tier-2是能夠使人尊敬的 
,因爲AI的相關會議很是多, 因此能列進tier-3的也是不錯的 

tier-1: 
IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence 
AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence 
COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory 
CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 
ICCV (1): IEEE International Conference on Computer Vision 
ICML (1): International Conference on Machine Learning 
NIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing Systems 
ACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 
KR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning 
SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 
SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 
UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 

tier-2: 
AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems 
ECCV (2+): European Conference on Computer Vision 
ECML (2+): European Conference on Machine Learning 
ICDM (2+): IEEE International Conference on Data Mining 
SDM (2+): SIAM International Conference on Data Mining 
ICAPS (2): International Conference on Automated Planning and Scheduling 
ICCBR (2): International Conference on Case-Based Reasoning 
COLLING (2): International Conference on Computational Linguistics 
ECAI (2): European Conference on Artificial Intelligence 
ALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning Theory 
EMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 
ILP (2-): International Conference on Inductive Logic Programming 
PKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 

tier-3: 
ACCV (3+): Asian Conference on Computer Vision 
DS (3+): International Conference on Discovery Science 
ECIR (3+): European Conference on IR Research 
ICTAI (3+): IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence 
PAKDD (3+): Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 
ICANN (3+): International Conference on Artificial Neural Networks 
AJCAI (3): Australian Joint Conference on Artificial Intelligence 
CAI (3): Canadian Conference on Artificial Intelligence 
CEC (3): IEEE Congress on Evolutionary Computation 
FUZZ-IEEE (3): IEEE International Conference on Fu Systems 
GECCO (3): Genetic and Evolutionary Computation Conference 
ICASSP (3): International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 
ICIP (3): International Conference on Image Processing 
ICPR (3): International Conference on Pattern Recognition 
IEA/AIE (3): International Conference on Industrial and Engineering 
Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems 
IJCNN (3): International Joint Conference on Neural Networks 
IJNLP (3): International Joint Conference on Natural Language Processing 


ACL會議 

ACL會議（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是天然語言處理與計算語言學領域最高級別的學術會議，由計算語言學協會主辦，每一年一屆。 
涉及 
對話(Dialogue) 
篇章(Discourse) 
評測( Eval) 
信息抽取( IE) 
信息檢索( IR) 
語言生成(LanguageGen) 
語言資源(LanguageRes) 
機器翻譯(MT) 
多模態(Multimodal) 
音韻學/ 形態學( Phon/ Morph) 
自動問答(QA) 
語義(Semantics) 
情感(Sentiment) 
語音(Speech) 
統計機器學習(Stat ML) 
文摘(Summarisation) 
句法(Syntax) 
等多個方面 


天然語言處理及計算語言學常見縮略語 

ACL = Association for Computational Linguistics(計算語言學協會) 
AFNLP = Asian Federation of Natural Language Processing(亞洲天然語言處理聯盟) 
AI = Artificial Intelligence(人工智能) 
ALPAC = Automated Language Processing Advisory Committee(語言自動處理諮詢委員會) 
ASR = Automatic Speech Recognition(自動語音識別) 
CAT = Computer Assisted/Aided Translation（計算機輔助翻譯） 
CBC = Clustering by Committee 
CCG = Combinatory Categorial Grammar（組合範疇語法） 
CICLing = International Conference on Intelligent text processing and Computational Linguistics（國際智能文本處理與計算語言學大會） 
CL = Computational Linguistics（計算語言學） 
COBUILD = Collins Birmingham University International Language Database（柯林斯伯明翰大學國際語言數據庫） 
COLING = International Conference on Computational Linguistics（國際計算語言學大會）
CRF = Conditional Random Fields（條件隨機場） 
DRS = Discourse Representation Structure（篇章表述結構） 
DRT = Discourse Representation Theory（篇章表述理論） 
EACL = European chapter of the Association for Computational Linguistics 
EBMT = Example-based machine translation（基於實例的機器翻譯） 
EM = Expectation Maximization（指望最大化） 
FAHQMT = Fully Automated High-Quality Machine Translation（全自動高質量機器翻譯）
FOL = First Order Logic（一階邏輯） 
HAMT = Human Assisted/Aided Machine Translation（人工輔助機器翻譯） 
HLT = Human Language Technologies（人類語言技術） 
HMM = Hidden Markov Model（隱馬爾科夫模型） 
HPSG = Head-Driven Phrase Structure Grammar（中心語驅動短語結構語法） 
IE = Information Extraction（信息抽取） 
IR = Information Retrieval（信息檢索） 
IST = Information Society Technologies（信息社會技術） 
KR = Knowledge Representation（知識表示） 
LFG = Lexical Functional Grammar（詞彙功能語法） 
LSA = Latent Semantic Analysis（潛在語義分析）; Linguistics Society of America（美國語言學學會） 
LSI = Latent Semantic Indexing（潛在語義索引） 
MAHT = Machine Assised/Aided Human Translation（計算機輔助人工翻譯） 
ME = Maximum Entropy（最大熵） 
MI = Mutual Information（互信息） 
ML = Machine Learning（機器學習） 
MRD = Machine-Readable Dictionary（機讀詞典） 
MT = Mechanical Translation/Machine Translation （機器翻譯） 
NAACL = North American chapter of the Association for Computational Linguistics 
NE = Named Entity（命名實體） 
NEALT = Northern European Association for Language Technology 
NER = Named Entity Recognition（命名實體識別） 
NLG = Natural Language Generation（天然語言生成） 
NLP = Natural Language Processing（天然語言處理） 
NLU = Natural Language Understanding（天然語言理解） 
NML = National Museum of Language 
PLSA = Probabilistic Latent Semantic Analysis（機率潛在語義分析） 
PMI = Pointwise Mutual Information（點間互信息） 
POS = Part of Speech（詞性） 
RTE = Recognising Textual Entailment 
SLT = Spoken Language Translation（口語翻譯） 
SVM = Support Vector Machine（支持向量機） 
TAG = Tree-Adjoining Grammar（樹鄰接語法） 
TINLAP = Theoretical Issues in Natural Language Processing 
TLA = Three-letter acronym（三字母縮略語） 
TMI = Theoretical and Methodological Issues (in Machine Translation) 
TREC = The Text REtrieval Conference（文本檢索會議） 
VSM = Vector Space Model（向量空間模型） 
WSD = Word Sense Disambiguation（詞義消歧）