顯卡里的cuda真正做到並行運算的機制和線程個數，主要關於SM、warp等概念。
前面扯了很多，不過大多都是在講CUDA 在軟體層面的東西；接下來，雖然Heresy 自己也不熟，不過還是來研究一下硬體的部分吧～畢竟要最佳化的時候，好像還是要大概知道一下相關的東西的。這部分主要參考資料是： [Hotball's Hive]GPU 的硬體架構 Programming Massively Parallel Processors的Lecture 7 在研究硬體架構前，可能須要先回去看《
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