深度探索Hyperledger技術與應用之超級帳本初體驗(附部署代碼)

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本章零基礎地介紹瞭如何快速體驗超級帳本搭建的區塊鏈網絡,咱們先繞過了比較複雜的初始化配置,用官方提供的fabric-samples提供的配置和鏈碼示例,展現瞭如何調用和查詢鏈碼,對Hyperledger Fabric實現的功能有一個初步的認識。html

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基礎環境安裝

Hyperledger Fabric 1.0依賴Docker執行智能合約,須要先安裝Docker和Docker Compose的運行環境。java

一、Docker的安裝和使用python

Docker支持Linux、Mac、Windows等多個平臺,安裝文檔參考:https://docs.docker.com/engine/installation。git

在Linux環境下Docker的安裝github

Ubuntu、Debian、CentOS等Linux系統,能夠經過Docker官方提供的腳本進行安裝:golang

curl -sSL https://get.docker.com | sh算法

而後把用戶加入到docker組,非root用戶USER能夠執行docker命令(可能須要從新登陸生效):docker

sudo usermod -aG docker $USER編程

若是是Ubuntu或者Debian操做系統,修改Docker的配置文件/etc/default/docker,增長Docker的socket綁定,運行在Docker中的進程才能經過映射的socket調用Docker的API執行鏡像編譯和建立容器等操做。json

DOCKER_OPTS="-s=aufs -r=true --api-cors-header='*' -H tcp://0.0.0.0:2375 -H

unix:///var/run/docker.sock "

接着,重啓Docker服務讓配置生效:

sudo service docker start

CentOS系統採用Systemd進行系統和服務管理,配置文件的修改方法是不同的。CentOS系統下Docker的配置文件是/etc/sysconfig/docker,一樣要修改DOCKER_OPTS選項。

還須要修改/usr/lib/systemd/system/docker.service文件,在[Service]的ExexStart=下面增長一行$DOCKER_OPTS,以下所示:

[Service]  

Type=notify  

NotifyAccess=all  

EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker  

EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage  

EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network  

Environment=GOTRACEBACK=crash  

Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1  

Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin  

ExecStart=/usr/bin/dockerd-current \  

        --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \  

        --default-runtime=docker-runc \  

        --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \  

        --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \  

        $DOCKER_OPTS \  

        $OPTIONS \  

        $DOCKER_STORAGE_OPTIONS \  

        $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \  

        $ADD_REGISTRY \  

        $BLOCK_REGISTRY \  

        $INSECURE_REGISTRY  

重啓服務讓配置生效:

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker.service

其餘環境下Docker的安裝

Windows和Mac都提供了安裝包,直接下載便可安裝:

Docker for Mac: https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg

Docker for Windows: https://download.docker.com/win/stable/InstallDocker.msi

Docker國內鏡像倉庫

國外的鏡像下載較慢,能夠設置國內的鏡像,阿里雲和DaoCloud都提供鏡像加速的服務,須要登陸註冊才能使用。

阿里雲:登陸容器Hub服務https://cr.console.aliyun.com的控制檯,左側的加速器幫助頁面會顯示爲你獨立分配的加速地址。

DaoCloud:在https://www.daocloud.io進行註冊登陸,而後點擊加速器,就能夠獲取加速器的相關配置。

修改Docker鏡像倉庫的辦法是在DOCKER_OPTS裏增長registry-mirror參數,好比:

DOCKER_OPTS="-s=aufs -r=true --api-cors-header='*' -H tcp://0.0.0.0:2375

-H unix:///var/run/docker.sock

--registry-mirror=http://069f616f.m.daocloud.io」

重啓Docker服務就可使用鏡像加速了。

Docker在Windows和Mac中的版本能夠在圖形界面添加鏡像倉庫。

Docker經常使用命令

Docker經常使用命令如圖所示。

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更多的命令請查看幫助文檔和在線文檔:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker。

二、Docker Compose的安裝和使用

Docker Compose可以在一個主機上建立出相互隔離的網絡,經過命令行管理多個Docker容器,快速啓動、中止和更新容器。

Docker Compose的安裝

Docker在Windows和Mac中都已經集成了Docker Compose工具,不須要單獨安裝。在Linux系統下有多種安裝方法,以下所示:

  • 經過pip進行安裝

sudo apt install python-pip

sudo pip install docker-compose

  • 直接下載文件

curl -L

https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-uname -s-uname -m -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Docker Compose的配置文件

Compose採用YAML文件定義Docker容器之間的依賴,設置環境變量和文件的持久化。咱們看一個配置文件examples/e2e_cli/base/docker-compose-base.yaml的節選:

version: '2'

services:

    orderer.example.com:

        container_name: orderer.example.com

        image: hyperledger/fabric-orderer

        environment:

            - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug

            - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0

            - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file

        - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block

        - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP

        - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp

        # enabled TLS

        - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=true

        - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key

        - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt

        - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]

        working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric

    command: orderer

    volumes:

  • ../channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block

  • ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/

msp:/var/hyperledger/orderer/msp

  • ../crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/

tls/:/var/hyperledger/orderer/tls

    ports:

        - 7050:7050

peer0.org1.example.com:

    container_name: peer0.org1.example.com

    extends:

        file: peer-base.yaml

        service: peer-base

    environment:

        - CORE_PEER_ID=peer0.org1.example.com

        - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051

        - CORE_PEER_CHAINCODELISTENADDRESS=peer0.org1.example.com:7052

        - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org1.example.com:7051

        - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP

    volumes:

        - /var/run/:/host/var/run/

  • ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.

com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp

  • ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.

com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls

    ports:

        - 7051:7051

        - 7052:7052

        - 7053:7053

在這個節選的配置文件中,一共定義了1個排序服務節點orderer.example.com和1個Peer節點peer0.org1.example.com。Docker Compose目前有3個版本,這個配置文件採用的version 2的語法,配置文件的解釋如圖所示。

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更多不一樣版本的配置文件說明請參考在線幫助文檔:https://docs.docker.com/compose/compose-file。

Docker Compose的經常使用命令

Docker Compose的經常使用命令如圖所示。

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更多的命令查看幫助文檔和在線文檔:https://docs.docker.com/compose/reference。

三、下載超級帳本源代碼

超級帳本的源代碼都託管在https://gerrit.hyperledger.org/r/#/admin/projects/下面,並在https://github.com/hyperledger上提供只讀代碼。最好的方式是直接經過git下載:

git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git

也能夠打包下載文件後解壓:https://github.com/hyperledger/fabric/archive/release.zip。

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超級帳本部署調用

先最小化地體驗一下超級帳本的環境,更詳細的部署流程參考第11章。

一、下載Docker鏡像文件

超級帳本源碼scripts目錄下有多個下載鏡像的腳本,咱們能夠修改權限之後直接運行:

進入fabric/scripts目錄

chmod +x bootstrap-1.0.0.sh

MacOS系統執行以下命令(不下載二進制文件)

sed -i '' 's/curl/#curl/g' bootstrap-1.0.0.sh

#其餘系統執行以下命令(不下載二進制文件)

sed -i 's/curl/#curl/g' bootstrap-1.0.0.sh

直接下載Docker鏡像文件

./bootstrap-1.0.0.sh

根據網絡狀況,可能須要等待一段時間。下面是下載的Docker鏡像文件:

localhost:dive-into-fabric clarity$ docker images

REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            SIZE

hyperledger/fabric-tools       latest              0403fd1c72c7        1.32GB

hyperledger/fabric-tools       x86_64-1.0.0        0403fd1c72c7   1.32GB

hyperledger/fabric-couchdb     latest              2fbdbf3ab945      1.48GB

hyperledger/fabric-couchdb     x86_64-1.0.0      2fbdbf3ab945  1.48GB

hyperledger/fabric-kafka       latest              dbd3f94de4b5        1.3GB

hyperledger/fabric-kafka       x86_64-1.0.0        dbd3f94de4b5  1.3GB

hyperledger/fabric-zookeeper   latest             e545dbf1c6af    1.31GB

hyperledger/fabric-zookeeper   x86_64-1.0.0     e545dbf1c6af  1.31GB

hyperledger/fabric-orderer     latest              e317ca5638ba  179MB

hyperledger/fabric-orderer     x86_64-1.0.0        e317ca5638ba 179MB

hyperledger/fabric-peer        latest              6830dcd7b9b5        182MB

hyperledger/fabric-peer        x86_64-1.0.0        6830dcd7b9b5 182MB

hyperledger/fabric-javaenv     latest              8948126f0935  1.42GB

hyperledger/fabric-javaenv     x86_64-1.0.0        8948126f0935 1.42GB

hyperledger/fabric-ccenv       latest              7182c260a5ca  1.29GB

hyperledger/fabric-ccenv       x86_64-1.0.0        7182c260a5ca 1.29GB

hyperledger/fabric-ca          latest              a15c59ecda5b        238MB

hyperledger/fabric-ca          x86_64-1.0.0        a15c59ecda5b  238MB

REPOSITORY表明的是鏡像的倉庫名稱,每一個倉庫下面都有打了不一樣TAG的標籤名稱,表明不一樣的版本。一般最少有兩個標籤,一個是latest;另一個的命名規則是「主機CPU類型–超級帳本主版本號–snapshot–代碼庫版本號」,其中主機CPU類型爲x86_64,說明是Intel的64位CPU,超級帳本的主版本爲1.0.0,snapshot是固定名稱,代碼庫版本號爲58cde93,它是git代碼庫最近一次提交版本號的前7位。snapshot和代碼庫版本號只有經過本地編譯的時候纔會出現。每次make docker的時候都會檢查是否有文件改動,若是有變化的文件,則會從新構建,生成新的鏡像再標記成latest。鏡像文件詳細的解釋請參考第11章的相關內容。

二、部署超級帳本網絡

運行超級帳本須要設置較多的初始化配置,咱們先繞開初始化過程,用fabric-samples工程中已經生成的配置文件來體驗部署安裝的過程:

git clone https://github.com/hyperledger/fabric-samples.git

進入basic-network目錄,利用docker-compose啓動容器:

cd fabric-samples/basic-network

docker-compose -f docker-compose.yml up -d

查看已經啓動的容器(輸出進行了刪減):

localhost:basic-network clarity$ docker ps

CONTAINER ID   IMAGE                                     NAMES

efddfbf4fc0a   hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0      peer0.org1.example.com

606d13c1e7a2   hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0   couchdb

d8c870db8634   hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0        ca.example.com

c6f25a5e6fd6   hyperledger/fabric-tools:x86_64-1.0.0     cli

a5f6331c5bc5   hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0   orderer.example.com

切換到管理員用戶再建立通道和加入通道:

切換環境到管理員用戶的MSP,進入Peer節點容器peer0.org1.example.com

docker exec -it -e "CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/etc/hyperledger/msp/users/Admin@

org1.example.com/msp" peer0.org1.example.com bash

建立通道

peer channel create -o orderer.example.com:7050 -c mychannel -f /etc/hyperledger/

configtx/channel.tx

加入通道

peer channel join -b mychannel.block

退出Peer節點容器peer0.org1.example.com

exit

    #退出Peer節點容器peer0.org1.example.com,進入cli容器安裝鏈碼和實例化:

    # 進入cli容器

docker exec -it cli /bin/bash

給Peer節點peer0.org1.example.com安裝鏈碼

peer chaincode install -n mycc -v v0 -p github.com/chaincode_example02

實例化鏈碼

peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 -C mychannel -n mycc -v

v0 -c '{"Args":["init","a","100","b","200"]}'

三、鏈碼調用和查詢

鏈碼實例化之後,能夠查詢初始值,一樣是在cli容器裏執行下面的操做:

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -v v0 -c '{"Args":["query","a"]}'

查詢結果顯示爲Query Result: 100,詳細信息以下:

2017-08-09 14:47:05.853 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 001 Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:47:05.853 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 002 Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:47:05.853 UTC [chaincodeCmd] checkChaincodeCmdParams -> INFO 003

Using default escc

2017-08-09 14:47:05.854 UTC [chaincodeCmd] checkChaincodeCmdParams -> INFO 004

Using default vscc

2017-08-09 14:47:05.854 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 005 Sign: plaintext: 0A9

1070A6708031A0C08A9A694D00510...6D7963631A0A0A0571756572790A0161

2017-08-09 14:47:05.854 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 006 Sign: digest: E18FC9

7C13D550C5E3349AAD49523A6D7C71B4E51C219CD9A8799DEF54FFFE66

Query Result: 100

2017-08-09 14:47:05.886 UTC [main] main -> INFO 007 Exiting.....

調用鏈碼,從「a」轉移10到「b」:

peer chaincode invoke -C mychannel -n mycc -v v0 -c '{"Args":["invoke","a",

"b","10"]}'

顯示調用成功的結果:

2017-08-09 14:49:46.018 UTC [chaincodeCmd] chaincodeInvokeOrQuery -> INFO 0cb

Chaincode invoke successful. result: status:200

再次查詢「a」和「b」的值:

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -v v0 -c '{"Args":["query","a"]}'

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -v v0 -c '{"Args":["query","b"]}'

查詢結果顯示「a」的值爲Query Result: 90,「b」的值爲Query Result: 210。

四、常見錯誤

請求調用者權限不足

調用的時候設置了錯誤的MSP,好比須要管理員才能執行建立通道的操做,可是設置了普通的成員MSP,會出現Error: Got unexpected status: BAD_REQUEST的錯誤:

2017-08-09 14:49:04.652 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 001 Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:49:04.652 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 002 Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:49:04.654 UTC [channelCmd] InitCmdFactory -> INFO 003 Endorser and

orderer connections initialized

2017-08-09 14:49:04.656 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 004 Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:49:04.656 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 005 Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 006 Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 007 Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 008 Sign: plaintext: 0A8

8060A074F7267314D535012FC052D...53616D706C65436F6E736F727469756D

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 009 Sign: digest: F77320

AE89B131CE75A858A4A450CF0F35301DA62FE1DE465CAEF4439F6FC520

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 00a Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 00b Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 00c Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 00d Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:49:04.657 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 00e Sign: plaintext: 0AB

F060A1508021A0608E0D591D00522...A38A58EED7B94AC4CB800B86F0A5EF03

2017-08-09 14:49:04.658 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 00f Sign: digest: 475A33

426FA36D50F090AAF7C3AAAB2BF34339191BA74D4A60BF13460B241329

Error: Got unexpected status: BAD_REQUEST

Usage:

    peer channel create [flags]

Flags:

    -c, --channelID string   In case of a newChain command, the channel ID to

create.

    -f, --file string        Configuration transaction file generated by a tool

such as configtxgen for submitting to orderer

    -t, --timeout int        Channel creation timeout (default 5)

Global Flags:

        --cafile string              Path to file containing PEM-encoded trusted

certificate(s) for the ordering endpoint

        --logging-level string     Default logging level and overrides, see

core.yaml for full syntax

    -o, --orderer string            Ordering service endpoint

        --test.coverprofile string   Done (default "coverage.cov")

        --tls                Use TLS when communicating with the orderer endpoint

    -v, --version            Display current version of fabric peer server

傳遞錯誤的通道名稱

好比通道名稱是mychannel,傳遞參數的時候寫成了錯誤的myc:

peer chaincode query -C myc -n mycc -v v0 -c '{"Args":["query","a"]}'

會出現以下錯誤:

2017-08-09 14:40:36.703 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 001 Returning existing

local MSP

2017-08-09 14:40:36.703 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 002 Obtaining

default signing identity

2017-08-09 14:40:36.706 UTC [chaincodeCmd] checkChaincodeCmdParams -> INFO 003

Using default escc

2017-08-09 14:40:36.706 UTC [chaincodeCmd] checkChaincodeCmdParams -> INFO 004

Using default vscc

2017-08-09 14:40:36.707 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 005 Sign: plaintext: 0A9

1070A6708031A0C08A4A394D00510...30300A000A04657363630A0476736363

2017-08-09 14:40:36.707 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 006 Sign: digest: F085E1

89A0765713209DD8802DDF57B054EBCD294305A500F56BC34CB3D2E577

Error: Error endorsing chaincode: rpc error: code = Unknown desc = chaincode

error (status: 500, message: chaincode exists mycc)

Usage:

    peer chaincode instantiate [flags]

Flags:

    -C, --channelID string   The channel on which this command should be executed

(default "testchainid")

    -c, --ctor string      Constructor message for the chaincode in JSON format

(default "{}")

    -E, --escc string    The name of the endorsement system chaincode to be used

for this chaincode

    -l, --lang string     Language the chaincode is written in (default "golang")

    -n, --name string     Name of the chaincode

    -P, --policy string      The endorsement policy associated to this chaincode

    -v, --version string     Version of the chaincode specified in install/

instantiate/upgrade commands

    -V, --vscc string        The name of the verification system chaincode to be

used for this chaincode

Global Flags:

        --cafile string              Path to file containing PEM-encoded trusted

certificate(s) for the ordering endpoint

        --logging-level string    Default logging level and overrides, see core.

yaml for full syntax

    -o, --orderer string             Ordering service endpoint

        --test.coverprofile string   Done (default "coverage.cov")

        --tls                Use TLS when communicating with the orderer endpoint

3

節點的配置參數傳遞規則

在docker-compose.yml文件中,咱們能夠看到有ORDERER_GENERAL_LEDGERTYPE= ram的設置,這是傳遞給節點的參數。給節點傳遞參數的方法有多種方式:環境變量、配置文件、動態環境變量、默認值。

程序在啓動的時候會讀取配置文件和環境變量的值,分別保存到不一樣變量緩存起來,在程序須要獲取某個變量值的時候,不一樣傳遞方法的參數讀取流程圖如圖所示。

從圖中能夠看到,若是配置了自動從環境變量獲取參數的值,那麼每次都實時地從環境變量中獲取,不然依次讀取程序啓動時從環境變量、配置文件中讀取後緩存到內存中的值,優先獲取到的值做爲返回值。若是都沒有獲取到,則返回空,交給程序進行處理,程序可能會以默認值運行,也可能會報錯中止運行,這跟業務邏輯有關係。因此,只有在設置了自動從環境變量中獲取參數的狀況下,才能在運行時經過修改環境變量改變參數的值。

每一個環境變量的名稱都有一個前綴,每一個模塊都是單獨設置的,好比ORDERER_GENERAL_

LEDGERTYPE的前綴是ORDERER,一般每一個模塊的前綴是不同的。好比這裏的ORDERER表明的是排序服務節點,Peer節點的變量名稱前綴是CORE。環境變量名稱是以「_」做爲分隔符的,表明一種層級,是和配置文件一一對應的,好比ORDERER_GENERAL_LEDGERTYPE對應orderer.yaml配置文件的General.LedgerType。環境變量和配置文件的變量名稱都是不區分大小寫的,內部會統一轉換成小寫的變量名稱進行處理。

配置文件路徑優先讀取環境變量設置的路徑,排序服務節點和Peer節點都是相同的環境變量。若是沒有設置環境變量,則默認是應用程序所在的目錄,而後環境變量GOPATH路徑對應到模塊代碼工程下的目錄,好比排序服務節點的目錄是$GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/orderer,Peer節點的目錄是$GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/peer。

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節點配置參數的傳遞規則

通常狀況下,配置文件的名稱設置成模塊前綴的小寫,好比排序服務節點的配置文件名稱是orderer,Peer節點的配置文件名稱是core。

配置文件名稱的後綴支持:json、toml、yaml、properties、props、prop,它們分別對應JSON文件、TOML文件、YAML文件和Properties文件,程序設置配置文件的時候若是不指定後綴,則按支持的後綴順序在配置文件路徑下進行搜索,找到第一個匹配的文件做爲最終的配置文件。文件路徑和文件後綴按照廣度優先的搜索順序,即在同一路徑下匹配完全部文件後綴再進入下一個文件路徑。假設Peer節點沒有設置配置文件路徑,$GOPATH的路徑是/opt/gopath,則有兩個目錄下的文件以下所示:

vagrant@hyperledger-devenv:v0.2.2-58cde93: /opt/gopath/bin$ tree .

.

├── core.yaml

└── peer

vagrant@hyperledger-devenv:v0.2.2-58cde93: /opt/gopath/bin$ tree /opt/gopath/

src/github.com/hyperledger/fabric/peer

.

├── core.json

└── peer

搜索路徑順序是:

./core.json

./core.toml

./core.yaml

./core.properties

./core.props

./core.prop

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.json

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.toml

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.yaml

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.properties

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.props

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/core.prop

因此最終獲取到的配置文件是:./core.yaml。

而不是/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/

fabric/peer/core.json。

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深度探索區塊鏈

Hyperledger技術與應用

區塊鏈

張增駿,董寧,朱軒彤,陳劍雄  著

本書由超級帳本執行董事Brian Behlendorf領銜推薦,區塊鏈一線落地實踐團隊、Hyperleger會員智鏈骨幹團對撰寫。深刻講解Hyperledger Fabric 1.0的架構、執行邏輯、核心功能實現、從零部署,並以票據案例爲例,講解具體開發實踐,穿插開發所需的最佳實踐和遇到的問題解決。

機械工業

出版社

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 華章科技是機械出版社的旗下品牌,出版了「計算機科學叢書」等近30個經典套系,在各個細分領域均處於領導地位,其中《Java編程思想》、《算法導論》、《編譯原理》、《數據挖掘:概念與技術》、《深刻理解計算機系統》、《深刻理解Java虛擬機》等著做猶如計算機圖書領域的璀璨明珠,長銷不衰!

本文內容節選自《深度探索區塊鏈:Hyperledger技術與應用》一書的第2章《超級帳本初體驗》。

本書做者:張增駿,董寧,朱軒彤,陳劍雄

感謝機械工業出版社華章分社的支持和分享。

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