打破監控壁壘，棉花廠3D可視化建設讓生產更加智能化

前言

如今的棉花加工行業還停留在傳統的反應式維護模式當中，當棉花加下廠的設備忽然出現故障時，控制程序須要更換。這種狀況下，首先須要客戶向設備生產廠家請求派出技術人員進行維護，而後生產廠家才能根據狀況再派人到現場進行處理。因爲棉花加工設備分佈在中國各地乃至出口到世界各地，從客戶反應問題到廠家派人到達現場的時間週期就會很長，少則一天，個別偏遠的地方可能會須要幾天，不一樣程度地影響到企業生產活動的繼續進行。傳統的反應式維護存在如下缺點：售後服務響應速度慢；維護成本高；生產效率低下；停車率高；管理成本高；沒法應對合格工程師不足的狀況。

遠程監控系統主要是經過分佈於棉花加工生產線各類設備的傳感器、開關信號、視頻監控設備、 PLC 控制器等裝置，經過智能聯網設備集成到互聯網和局域網上面，實現對生產、運營狀況的隨時掌握，創建網絡範圍內的監控數據和網上知識資源庫，根據現場採集的設備運行數據進行遠程診斷和在線維修。

HT for Web 不止自主研發了強大的基於 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，爲可視化提供了豐富的展現效果。介於 2D 組態和 3D 組態上，Hightopo（如下簡稱 HT ）的 HT for Web 產品上的有着豐富的組態化可供選擇，本文將運用 HT 搭載出一個基於 HTML5 WebGL 2/3D 融合的棉花加工工廠系統可視化系統。

界面簡介及效果預覽

預覽連接：http://www.hightopo.com/demo/Plucker/

系統分析

一、棉花種植模式多樣 

棉花是我國最重要的經濟做物之一，也是生活必需品，在國防、醫藥、工業等領域均有着舉足輕重的做用。 但目前我國總耕地面積正逐年減小，且糧棉爭地趨勢日益明顯，全國棉花生產正呈現逐年減小的趨勢。 爲了保證棉花供給，知足人們日益增加的須要，提升棉花單產，在棉花總種植面積不變、甚至略有減小的劣勢下，實現棉花總產大幅增加，應做爲須要考慮的重要問題。 傳統的棉花種植技術落後，人力成本耗費大， 操做流程繁瑣，已再也不適用於棉花產業的快速發展。 所以，在棉花生產管理中應用智慧農業，能夠提供新的技術力量以及科學的種植方法，同時，基於其低成本、高效率、節省人力等多個優勢，智慧農業已經成爲棉花產業、乃至於世界農業產業發展的大方向。 所以，智慧農業與棉花產業的有機結合能夠爲棉花產量的大幅度提升，進而實現棉花產業的大幅振興提供重要的理論支撐。 

 二、棉花加工智能化管理 

在智慧農業的支撐下和有機的結合下，保障了棉花的產量，其加工的方式也在更新換代，其中隨着工廠智能化改革，信息化建設的不斷推動，規模大、生產線複雜的企業對各類信息系統、自動化系統的部署與應用，使得生產企業車間管理變得愈來愈重要，對車間各種設備的安全性、可用性和運維管理等要求方面也愈來愈高。而傳統的監控系統、設備已不能知足企業對工廠「集中監控，統一管理」的需求，沒法實現工廠、設備、生產、運行等信息狀態全過程的高清展現、細節查看等操做。 

三、數據可視化解決方案 

介於在數據可視化 2D 組態和 3D 組態上，Hightopo（如下簡稱 HT）的 HT for Web 產品上的有着豐富的組態化可供選擇，可經過輕量化建模完成場景的搭建，繼而經過數據綁定，呈現出場景流水線以及設備運行的狀態，對加工廠起到監管做用，方便用戶智能化管理。

實現價值

1、數據可視化

棉花加工 3D 工廠場景監控系統不只能實現生產監控全過程一體化、精細化、可視化、數字化的管理，集成企業現有的設備系統，及時發現問題、解決問題，讓生產線全過程透明簡單化，在生產過程當中可控可管理，經過模型與對接的數據，反饋出運行狀態，而且能夠經過面板來控制抓棉機的運行，提高用戶的體驗度和管理。

2、面板控制

經過對抓棉機模型狀態的數據綁定，能夠實現建立出控制表單面板，對機器進行簡單的運行控制，經過數據之間的交互，還能夠體現出設備的運行狀態和場景流水線的走向，預防突發問題的出現，起到合理有效的監查和控制的做用。

總結

現階段，隨着物聯網、大數據等新興技術大幅崛起，人工智能、大數據、深度學習等新興概念已逐步滲透至生活的各個領域。 農業做爲關係民生的傳統行業，正處於重大改變的節點。 在將來，智慧農業是棉花行業乃至整個農業行業發展的必然趨勢。 因此，大力發展智慧農業，是棉花行業走向新生的必要因素，其對於輕簡化植棉有着至 關重要的做用。 現階段咱們能夠經過收集各方面的棉花數據， 同時與棉花領域相關專業知識、數據資料相結合，並輔以神經網絡、大數據技術進行分析， 創建棉花大數據庫及相關數學模型，從而提升智慧農業決策能力，有效解決棉花生產管理所存在的相關問題；但目前智慧農業在棉花生產管理中仍存在必定的侷限性。

2019 咱們也更新了數百個工業互聯網 2D/3D 可視化案例集，在這裏你能發現許多新奇的實例，也能發掘出不同的工業互聯網：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA

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