基於CNN 的單路口路網程序分析——CNN篇

0.學習目標 學習卷積神經網絡(CNN)的結構 掌握圖像卷積、池化等概念和原理 1.卷積神經網絡(CNN) 1.1 爲什麼使用卷積神經網絡？ 作爲人工神經網絡(ANN)的一個推廣和延申，卷積神經網絡已經被證明是圖像識別領域最有效的工具。就本例而言，我們從SUMO.gui界面直接讀取像素點，這是一個高維的輸入。卷積神經網絡可以很好的完成自動提取特徵、降維處理數據輸入等任務。 1.2 卷積神經網絡的基

>>阅读原文<<