基於 Milvus 的釣魚網站檢測

文章作者： Seven-機器學習算法工程師 李晴-Zilliz 數據工程師   背景介紹 在海量信息中，不乏非法分子利用網絡騙取用戶信任並從中獲利，釣魚網站就是其中之一。「釣魚」網站的網址、網頁內容、佈局等與真實網站極其相似，沒有安全意識的網民容易因此上當受騙，造成嚴重後果。 現有的比較典型的檢測釣魚網站的方法有：基於黑白名單機制的檢測，基於文本特徵或網頁圖像特徵的匹配檢測，和基於機器學習的分類檢

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