你不知道的自然語言處理算法！

卷積神經網絡使用固定大小的矩陣作爲輸入（比如一張圖片），然後輸出一個固定大小的向量（比如不同分類的概率），適合於圖像分類，目標檢測，圖像分割等。但是除了圖像外，還有非常多的信息是非固定長度或者大小的，比如視頻，語音，此時更加適合用來處理這些時序信號的網絡就是一些時間序列模型。 常見的時間序列模型包括RNN，LSTM等，今天簡單說一說。 作者 | 言有三 編輯 | 言有三 01 RNN 我們通常所說

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