利用Python和Power BI做Yelp大數據分析項目
利用Python和Power BI做Yelp大數據分析項目 項目介紹： 1.項目需求： 尋找影響用戶對商戶評價和評分的關鍵因素有哪些？ 2.項目難點： 數據量比較大，數據清洗後需要重點觀察的指標，如review_id記錄超過668萬條，user_id記錄超過163萬條，bussiness_id記錄超過19萬條，funny記錄超過322萬條，useful記錄超過905萬條，cool記錄超過386萬條
相關文章
- 1. 利用Python和Power BI作Yelp大數據分析項目
- 2. Python In Power BI數據分析案例
- 3. power bi數據分析_設置Power BI數據網關
- 4. Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python導入數據
- 5. 使用Power BI 、pandas做微信好友的數據分析
- 6. Power BI銷售數據分析
- 7. 《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》之Power Platform
- 8. Python，Power BI,excel，商業數據分析技能詳解
- 9. Power-BI 財務分析軟件——財務三大費用分析
- 10. Python In Power BI
- 更多相關文章...
- • Mozilla 項目 - 瀏覽器信息
- • Thymeleaf項目實踐 - Thymeleaf 教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 利用Python和Power BI作Yelp大數據分析項目
- 2. Python In Power BI數據分析案例
- 3. power bi數據分析_設置Power BI數據網關
- 4. Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python導入數據
- 5. 使用Power BI 、pandas做微信好友的數據分析
- 6. Power BI銷售數據分析
- 7. 《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》之Power Platform
- 8. Python，Power BI,excel，商業數據分析技能詳解
- 9. Power-BI 財務分析軟件——財務三大費用分析
- 10. Python In Power BI