一文讀懂文本處理中的對抗訓練

做者丨WenZe、Leo算法 單位丨追一科技AI Lab研究員微信 背景與研究意義 深度學習技術的快速發展，大幅提高了衆多天然語言處理任務（好比文本分類，機器翻譯等）的效果，愈來愈多的深度學習模型被用於現實生活中。可是深度學習模型本質上的黑箱屬性，也爲實際應用帶來了潛在的風險。網絡 早在 2014 年，Szegedy et al. [1] 發現只要對深度學習模型的輸入添加一些微小的擾動就能輕易改變

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