JavaShuo
欄目
標籤
Spark-SQL DataFrame
時間 2020-01-25
標籤
spark
sql
dataframe
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
Spark SQL的特色 一、支持多種數據源:Hive、RDD、Parquet、JSON、JDBC等。java 二、多種性能優化技術:in-memory columnar storage、byte-code generation、cost model動態評估等。sql 三、組件擴展性:對於SQL的語法解析器、分析器以及優化器,用戶均可以本身從新開發,而且動態擴展。數據庫 Spark SQL的性能優
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SparkSql -- DataFrame和DataSet
2.
sparksql(1)——Dataframe
3.
SparkSQL - DataFrame介紹
4.
SparkSQL---Dataframe(Reflection)
5.
SparkSQL與DataFrame
6.
SparkSQL和DataFrame
7.
SparkSql------RDD、DataFrame、DataSet
8.
Spark之SparkSQL和DataFrame
9.
SparkSQL-從DataFrame說起
10.
SparkSql之DataFrame操做
更多相關文章...
相關標籤/搜索
dataframe+hive+sparksql
dataframe
sparksql
dataset&dataframe
sparkstreaming+sparksql
sparksql+sequoiadb
6.sparksql
3.sparksql
geomesa&sparksql
sparksql+hbase+hdfs
Spark
SQL
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SparkSql -- DataFrame和DataSet
2.
sparksql(1)——Dataframe
3.
SparkSQL - DataFrame介紹
4.
SparkSQL---Dataframe(Reflection)
5.
SparkSQL與DataFrame
6.
SparkSQL和DataFrame
7.
SparkSql------RDD、DataFrame、DataSet
8.
Spark之SparkSQL和DataFrame
9.
SparkSQL-從DataFrame說起
10.
SparkSql之DataFrame操做
>>更多相關文章<<