深度學習python數據構造（二）——數據批生成器batch_generator+yield使用

  當數據集的數據過大時，採用生成器generator生成數據循環調用 那麼，如何設置一個batchsize的批生成器以供訓練深度學習模型用呢？ 背景介紹： 下面這個例子是HWDB手寫體，單張圖片小，分類任務，trainset有89w+，正好涉及數據集多大，須要本身生成batch_generator提升效率。php 初步想法： 首先第一種方法，是構造class，利用class中的__next__

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