2、不充份的鏈接條件：性能優化
例：表card有7896行，在card_no上有一個非彙集索引，表account有191122行，在 account_no上有一個非彙集索引，試看在不一樣的錶鏈接條件下，兩個SQL的執行狀況：網絡
select sum(a.amount) from account a， card b where a.card_no = b.card_no |
（20秒）ide
將SQL改成：函數
select sum(a.amount) from account a， card b where a.card_no = b.card_no and a. account_no=b.account_no |
（< 1秒）性能
分析：優化
在第一個鏈接條件下，最佳查詢方案是將account做外層表，card做內層表，利用card上的索引，其I/O次數可由如下公式估算爲：google
外層表account上的22541頁+（外層表account的191122行*內層表card上對應外層表第一行所要查找的3頁）=595907次I/Ourl
在第二個鏈接條件下，最佳查詢方案是將card做外層表，account做內層表，利用account上的索引，其I/O次數可由如下公式估算爲：
外層表card上的1944頁+（外層表card的7896行*內層表account上對應外層表每一行所要查找的4頁）= 33528次I/O
可見，只有充份的鏈接條件，真正的最佳方案纔會被執行。
總結：
1.多表操做在被實際執行前，查詢優化器會根據鏈接條件，列出幾組可能的鏈接方案並從中找出系統開銷最小的最佳方案。鏈接條件要充份考慮帶有索引的表、行數多的表；內外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數*內層表中每一次查找的次數肯定，乘積最小爲最佳方案。
2.查看執行方案的方法-- 用set showplanon，打開showplan選項，就能夠看到鏈接順序、使用何種索引的信息；想看更詳細的信息，需用sa角色執行dbcc(3604，310，302)。
3、不可優化的where子句
1.例：下列SQL條件語句中的列都建有恰當的索引，但執行速度卻很是慢：
select * from record where substring(card_no，1，4)='5378' |
(13秒)
select * from record where amount/30< 1000 |
（11秒）
select * from record where convert(char(10)，date，112)='19991201' |
（10秒）
分析：
where子句中對列的任何操做結果都是在SQL運行時逐列計算獲得的，所以它不得不進行表搜索，而沒有使用該列上面的索引；若是這些結果在查詢編譯時就能獲得，那麼就能夠被SQL優化器優化，使用索引，避免表搜索，所以將SQL重寫成下面這樣：
select * from record where card_no like '5378%' |
（< 1秒）
select * from record where amount < 1000*30 |
（< 1秒）
| select * from record where date= '1999/12/01' |
（< 1秒）
你會發現SQL明顯快起來！
2.例：表stuff有200000行，id_no上有非羣集索引，請看下面這個SQL：
select count(*) from stuff where id_no in('0'，'1') |
（23秒）
分析：
where條件中的'in'在邏輯上至關於'or'，因此語法分析器會將in ('0'，'1')轉化爲id_no ='0' or id_no='1'來執行。咱們指望它會根據每一個or子句分別查找，再將結果相加，這樣能夠利用id_no上的索引；但實際上（根據showplan），它卻採用了"OR策略"，即先取出知足每一個or子句的行，存入臨時數據庫的工做表中，再創建惟一索引以去掉重複行，最後從這個臨時表中計算結果。所以，實際過程沒有利用id_no上索引，而且完成時間還要受tempdb數據庫性能的影響。
實踐證實，表的行數越多，工做表的性能就越差，當stuff有620000行時，執行時間竟達到220秒！還不如將or子句分開：
select count(*) from stuff where id_no='0' select count(*) from stuff where id_no='1' |
獲得兩個結果，再做一次加法合算。由於每句都使用了索引，執行時間只有3秒，在620000行下，時間也只有4秒。或者，用更好的方法，寫一個簡單的存儲過程：
create proc count_stuff as declare @a int declare @b int declare @c int declare @d char(10) begin select @a=count(*) from stuff where id_no='0' select @b=count(*) from stuff where id_no='1' end select @c=@a+@b select @d=convert(char(10)，@c) print @d |
直接算出結果，執行時間同上面同樣快！
總結：
可見，所謂優化即where子句利用了索引，不可優化即發生了表掃描或額外開銷。
1.任何對列的操做都將致使表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要儘量將操做移至等號右邊。
2.in、or子句常會使用工做表，使索引失效；若是不產生大量重複值，能夠考慮把子句拆開；拆開的子句中應該包含索引。
3.要善於使用存儲過程，它使SQL變得更加靈活和高效。
從以上這些例子能夠看出，SQL優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器能夠識別的語句，充份利用索引，減小表掃描的I/O次數，儘可能避免表搜索的發生。其實SQL的性能優化是一個複雜的過程，上述這些只是在應用層次的一種體現，深刻研究還會涉及數據庫層的資源配置、網絡層的流量控制以及操做系統層的整體設計。