讀周志華老師《關於深度學習一點思考》一文筆記

神經網絡取得成功的三個緣由 可以進行逐層處理； 處理過程當中有特徵內部的變化； 算法模型的複雜度足夠高。 machine learning 相關 機器學習裏面用到的全部模型，它必須具備萬有逼近能力。 隨機森林、BP算法性能較好。 神經網絡優點在圖像、視頻、聲音這幾類典型任務上比較明顯，而在其它涉及到混合建模、離散建模、符號建模的任務上，神經網絡的性能比其它模型還要差一些。 gcForest(模型跨

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