如何成爲快手尬舞王？HUAWEI HiAI瞭解一下！

左手！右手！抱一抱！扭一扭！

快手短視頻，紅遍東西南北中，

給你們的生活增添了很多樂趣。

有了人體姿態識別的魔法表情，

不會跳舞的也均可以跟着跳一跳。

從村口樸實的阿姨，到寫字樓裏端莊的白領，

在人體姿態識別的魔法表情附着之下，

均可以很快學會一支舞蹈！

我這纔想明白，

理解了那句「記錄生活，記錄你」，

原來「放飛」才能碰見真正的本身！

沒有跳舞基礎的我，

也能錄一支本身跳舞的小視頻啦。

從跟舞到領舞，再轉行雜技表演界，

在快手，一切都是「so easy」！

不過，做爲深度快手用戶，

也有好氣的時候哦！

好比，有的手機玩不了多久機身開始發燙，

墜落式的低電量提醒讓人免不了步步驚心；

好比，費盡心力酷耍的連續姿式，

等輸出後，動做卻偶爾遭遇吞幀、卡頓、不連貫……

直到有一天，

快手趕上p20

使人欣喜的變化發生了！

玩快手的時候，錄再多小視頻，

手機也不會發燙了，還很是省電！

變化爲啥如此明顯呢？

快手小哥哥說，

藉助HUAWEI HiAI的芯片NPU開放能力，

快手將已有的深度學習算法模型

實現了快速轉化遷移到NPU進行加速，

特別值得一提的是，

相比CPU，NPU擁有50倍能效和25倍的性能優點，

這意味着，人體姿式識別的時間將被大幅下降，

程序員GG不只不再用擔憂能效和內存佔用帶來的問題，

用戶也能夠享受到更流暢、更準確的極致舞蹈體驗啦！

一、手機錯誤率下降

 

左邊是三星S9上的快手效果，

右邊則是華爲P20上的快手效果。

可見，當人作出速度較快的動做時，

左圖中的骨骼識別線條頻繁作出沒必要要的多餘抖動，

而且，在左圖的多個畫面中，

模特下肢所對應的藍、黃兩根骨骼識別線條，

也遭遇了頻繁丟失。

顯而易見，不管是處理速度仍是正確率，

左邊的表現都要略遜一籌。

這種失誤毫不是偶然，再來看一組——

 

不難發現，視頻剛開始時，左邊圖中，

模特左臂所對應的粉紅色骨骼線就被不斷「拋棄」，

相似錯誤在左圖中更是頻頻發生……

沒有對比，何談「超能力」?

快手接入HUAWEI HiAI後，

在同等運算時間下，

錯誤率下降了42%！

吞幀、卡頓不再是事兒！

碰見HiAI後的「超能力」快手，

成就了那個「我」，那朵不同的煙火~

新版本的快手功能中，

除了有基於人體姿態識別的魔法表情，萌態附體，

更牛X的是，還有特效附着功能，

好比眼放金光，隨着眼球轉動，

長長的光柱一片掃射，

宛若科幻片裏英雄附體，拯救世界！

二、手機錯誤率下降

用P20玩了快手，省電40%，

並且機身一點也不熱！

此次，快手程序小GG挑着眉毛嘚瑟到：

想知道，爲何手機再也不發燙發熱了嗎？

而後巴拉巴拉講了一串聽不懂的技術術語，其中我總結下來的大概含義就是——

機器人跳舞、特效附着這些功能的關鍵技術，實際上都是基於人體姿態的算法識別。

這個技術的最大難點就在於有很是複雜的深度學習算法模型，功能運行起來的時候，會帶動後臺進行很是大的運算量，正常狀況下，在CPU上運行會而引發手機發熱、電量降低、識別率不穩定等一系列問題！

然而，華爲手機的AI芯片，它的NPU能針對深度學習算法進行加速，得到極高性能的同時還能作到極低耗電錶現！

不燙、不卡！快去華爲應用市場下載集成HUAWEI HiAI的快手APP使用體驗吧~