【深度學習Deep Learning系列】word2vec和doc2vec
1 word2vec結構 LDA計算複雜，不太適應大數據量計算。word2vec將詞投射到向量上，使得詞之間的遠近程度易於計算，很容易表示同義詞、近義詞。php 1.1 skip-gram 以1個詞爲輸入，經過D維投射層，以及分類器(softmax或log-linear)，讓該詞分到先後若干個詞之間。先後詞個數越多，模型的準確性越高，但計算量也越大。具備相同上下文的兩個詞，認爲這兩個詞類似
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