基於APMSSGA-LSTM的容器雲資源預測

基於APMSSGA-LSTM的容器雲資源預測 謝曉蘭1,2, 張徵徵1, 鄭強清1, 陳超泉1 1 桂林理工大學信息科學與工程學院，廣西 桂林 541004 2 廣西嵌入式技術與智能系統重點實驗室，廣西 桂林 541004   摘要：容器雲的發展與應用對資源的高併發、高可用、高彈性、高靈活性等的需求越來越強烈。在對容器雲資源預測問題研究現狀進行調查後，提出一種採用自適應概率的多選擇策略遺傳算法（A

>>阅读原文<<