內置函數，匿名函數 python中map()函數 python匿名函數（lambda） python中reduce()函數 python中filter()函數

python中map()函數

 

map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並經過把函數 f 依次做用在 list 的每一個元素上，獲得一個新的 list 並返回。

例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

若是但願把list的每一個元素都做平方，就能夠用map()函數：

所以，咱們只須要傳入函數f(x)=x*x，就能夠利用map()函數完成這個計算：

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

輸出結果：

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。

利用map()函數，能夠把一個 list 轉換爲另外一個 list，只須要傳入轉換函數。

因爲list包含的元素能夠是任何類型，所以，map() 不單單能夠處理只包含數值的 list，事實上它能夠處理包含任意類型的 list，只要傳入的函數f能夠處理這種數據類型。

示例：

假設用戶輸入的英文名字不規範，沒有按照首字母大寫，後續字母小寫的規則，請利用map()函數，把一個list（包含若干不規範的英文名字）變成一個包含規範英文名字的list：

輸入：['adam', 'LISA', 'barT']
輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

 

 

python匿名函數（lambda）

 

　　簡單來講，編程中提到的 lambda 表達式，一般是在須要一個函數，可是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數

當咱們在傳入函數時，有些時候，不須要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。

在Python中，對匿名函數提供了有限支持。仍是以map()函數爲例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還能夠直接傳入匿名函數：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

經過對比能夠看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：

def f(x):
    return x * x

關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。

匿名函數有個限制，就是隻能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果。

用匿名函數有個好處，由於函數沒有名字，沒必要擔憂函數名衝突。此外，匿名函數也是一個函數對象，也能夠把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用該函數：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25

一樣，也能夠把匿名函數做爲返回值返回，好比：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

和其餘不少語言相比，Python 的 lambda 限制較多，最嚴重的當屬它只能由一條表達式組成。這個限制主要是爲了防止濫用，由於當人們發覺 lambda 很方便，就比較容易濫用，但是用多了會讓程序看起來不那麼清晰，畢竟每一個人對於抽象層級的理解程度都有所不一樣。

 

 

 

python中reduce()函數

 

　　reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。reduce()函數接收的參數和 map()相似，一個函數 f，一個list，但行爲和 map()不一樣，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每一個元素反覆調用函數f，並返回最終結果值。

例如，編寫一個f函數，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
    return x + y

調用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數將作以下計算：

先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果爲4；
再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果爲9；
再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果爲16；
再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果爲25；
因爲沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

上述計算其實是對 list 的全部元素求和。雖然Python內置了求和函數sum()，可是，利用reduce()求和也很簡單。

reduce()還能夠接收第3個可選參數，做爲計算的初始值。若是把初始值設爲100，計算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

結果將變爲125，由於第一輪計算是：

計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果爲101。

練習：

Python內置了求和函數sum()，但沒有求積的函數，請利用reduce()來求積：

輸入：[2, 4, 5, 7, 12]
輸出：2*4*5*7*12的結果

方法：

def prod(x, y):
    return x*y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

結果：

>>>3360

 

 

 

 

 

 

python中filter()函數

 

filter()函數是 Python 內置的另外一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的做用是對每一個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。

例如，要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

而後，利用filter()過濾掉偶數：

>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

結果：

[1, 7, 9, 17]

利用filter()，能夠完成不少有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

結果：

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 刪除 s 字符串中開頭、結尾處的 rm 序列的字符。

當rm爲空時，默認刪除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，以下：

>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'

>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'

練習：

請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數，即結果應該是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))

結果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]