Adaboost 筆記

對AdaBoost算法學習後的總結 「Bootstrap，Bagging，Boosting都屬於集成學習方法，所謂集成學習方法，就是將訓練的學習器集成在一起,原理來源於PAC (Probably Approximately Correct，可能近似正確學習模型)。在PAC學習模型中，若存在一個多項式級的學習算法來識別一組概念，並且識別正確率很高，那麼這組概念是強可學習的；而如果學習算法識別一組概念

>>阅读原文<<