Python scikit-learn 模塊的SVM方法介紹

本文翻譯自： http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#html 1.4 SVM 支持向量機SVM是一系列監督學習算法，包括分類，迴歸，異常點檢測。 SVM優勢： 1. 在高維空間有效； 2. 即便維數高於樣本數，算法仍然高效； 3. 決策函數由支持向量機（子數據集）決定，可在內存中有效； 4. 不一樣核函數產生不一樣的決策函數。經常使用的核函

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