【面試】LSTM+CRF中LSTM和CRF各有什麼作用
LSTM層 如果單用LSTM進行序列標註，那麼它是比較好理解的，這就相當於對文本序列中每一個token進行分類，得到它的標註標籤，之所以採用LSTM是考慮到語言的特性是前後依賴的，所以用LSTM的hidden的向量來描述當前以及之前所見到字的。大致流程如圖所示： 圖1 LSTM層做NER 但是光用LSTM來進行標註有一個問題，比如上圖，我們發現預測的結果中一個人名後面緊接這一個組織名，這在正常的語
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