Hbase 學習（四） hbase客戶端設置緩存優化查詢

咱們在用hbase的api對hbase進行scan操做的時候，能夠設置caching和batch來提交查詢效率，那它們之間的關係是啥樣的呢，咱們又應該如何去設置?

首先是咱們的客戶端代碼。

當caching和batch都爲1的時候，咱們要返回10行具備20列的記錄，就要進行201次RPC，由於每一列都做爲一個單獨的Result來返回，這樣是咱們不能夠接受的。

下面展現的是當batch=3，caching=6時候的圖，是一次RPCs的傳遞的數據。

接着咱們繼續看下圖

一次查詢20條記錄的話，只須要3次RPCs，列數在10列之內的數據，取20條，20/10便可，爲何是3呢，由於還有一次RPC是用來確認的。

有個公式RPCs = (Rows * Cols per Row) / Min(Cols per Row, Batch Size)/ Scanner Caching 。

這就好說啦，這樣咱們就能夠用來優化咱們的scan查詢了，在查詢的時候，按照查詢的列數動態設置batch，若是全查，則根據本身全部的表的大小設置一個折中的數值，caching就和分頁的值同樣就行。