spring-boot-route（十二）整合redis作爲緩存

redis簡介

redis做爲一種非關係型數據庫，讀寫很是快，應用十分普遍，它採用key-value的形式存儲數據，value經常使用的五大數據類型有string(字符串)，list(鏈表)，set（集合），zset(有序集合)和hash(哈希表)。java

redis的特性決定了它的功能，它能夠用來作如下這些事情！git

排行榜，利用zset能夠方便的實現排序功能
計數器，利用redis中原子性的自增操做，能夠統計到閱讀量，點贊量等功能
簡單消息隊列，list存儲結構，知足先進先出的原則，可使用lpush/rpop或rpush/lpop實現簡單消息隊列
session共享，分佈式系統中，能夠利用redis實現session共享。spring官方提供的分佈式解決方案Spring Session就是利用redis 實現的。

Spring Boot對redis也實現自動化裝配，使用很是方便。github

Spring Boot整合redis

1. 引入redis依賴

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
   		<groupId>org.apache.commons</groupId>
    	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置redis相關信息

spring:
  redis:
    # redis庫
    database: 0
    # redis 服務器地址
    host: localhost
    # redis 端口號
    port: 6379
    # redis 密碼
    password:
    # 鏈接超時時間（毫秒）
    timeout: 1000
    lettuce:
      pool:
        # 鏈接池最大連接數（負數表示沒有限制）
        max-active: 8
        # 鏈接池最大阻塞等待時間（負數表示沒有限制）
        max-wait: -1
        # 鏈接池最大空閒鏈接數
        max-idle: 8
        # 鏈接池最小空閒鏈接數
        min-idle: 0

3. 操做redis

SpringBoot提供了兩個bean來操做redis，分別是RedisTemplate 和 StringRedisTemplate，這二者的主要區別以下。redis

RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer 存入數據會將數據先序列化成字節數組而後在存入Redis數據庫。spring

StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer。數據庫

下面一塊兒來看看效果：apache

@RestController
public class RedisDemo {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping("redisTmeplateData")
    public void redisTemplateData(){

        redisTemplate.opsForValue().set("name","Java旅途");
    }

    @GetMapping("stringRedisTemplateData")
    public void stringRedisTemplateData(){

        stringRedisTemplate.opsForValue().set("desc","堅持分享java技術棧");
    }
}

第一個方法存入的數據以下圖：數組

第二個方法存入的數據以下圖：緩存

因爲RedisTemplate是序列化成字節數組存儲的，所以在redis客戶端的可讀性並很差。服務器

自動緩存

@Cacheable能夠標記在一個方法上，也能夠標記在一個類上。當標記在一個方法上時表示該方法是支持緩存的，當標記在一個類上時則表示該類全部的方法都是支持緩存的。

若是添加了@Cacheable註解，那麼方法被調用後，值會被存入redis，下次再調用的時候會直接從redis中取值返回。

@GetMapping("getStudent")
@Cacheable(value = "student:key")
public Student getStudent(){
    log.info("我不是緩存，我是new的對象！");
    Student student = new Student("Java旅途",26);
    return student;
}

記得要開啓緩存，在啓動類加上@EnableCaching註解

訪問上面的方法，若是不打印日誌，則是從緩存中獲取的值。

封裝redisUtils

RedisTemplate提供了不少方法來操做redis，可是找起來比較費事，爲了更好的操做redis，通常會封裝redisUtils來知足業務開發。這裏簡單封裝幾個作個示例，若是開發中有需求能夠本身封裝。

public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 普通存入
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(String key,Object value){
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通獲取key
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key){
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 存入key，設置過時時長
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time > 0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            }
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 判斷key是否存在
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除key
     * @param key
     */
    public void del(String key){
        try {
            if(key != null && key.length() > 0){
                redisTemplate.delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}