避坑指南:如何選擇適當的預測評價指標?| 程序員評測

做者 | Nicolas Vandeput程序員 譯者 | Tianyuweb 責編 | Jane算法 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)編程 【導語】由於不存在一個適用於全部狀況的評價指標,因此評估預測精度(或偏差)就變成了一件不是那麼容易的事情。只有經過試驗,才能知道哪一個性能評估指標適用於當前狀況。在這個過程當中,你會發現每一個指標均可以避開某些陷阱,但同時也容易掉進其餘陷
相關文章
相關標籤/搜索