數字圖像處理（四）——頻域濾波

頻域濾波基礎 1.頻率分量的基本概念 高頻部分：邊緣、噪聲 低頻部分：直流部分、慢變化 2.頻域濾波的數據纏繞問題 由於在做DFT時默認圖像爲週期序列，故在進行卷積運算時，會出現臨近週期的數據纏繞現象，解決方法是用0拓展原始圖像和卷積核。 3.實用的頻域濾波步驟 注意： 1.數據纏繞問題的解決方法是對圖像和卷積核都進行擴展！上述步驟會造成數據纏繞 2.但是，如果同時對圖像和卷積核都進行擴展，濾波器

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