最全機器學習種類講解：監督、無監督、在線和批量學習都講明白了

導讀：現有的機器學習系統種類繁多，根據以下內容將它們進行分類有助於我們理解： 是否在人類監督下訓練（監督式學習、無監督式學習、半監督式學習和強化學習） 是否可以動態地進行增量學習（在線學習和批量學習） 是簡單地將新的數據點和已知的數據點進行匹配，還是像科學家那樣，對訓練數據進行模式檢測，然後建立一個預測模型（基於實例的學習和基於模型的學習） 這些標準之間互相併不排斥，你可以以你喜歡的方式將其任意組

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