圖解APP Store上的高分應用特徵(上)

我最近迷上了騰訊的手遊魂鬥羅，作爲非人民幣玩家以時間換等級的理念驅動下終於把人物練到了102級，再往上實在是太耗時間了，就有些索然無味了，想弄點新遊戲玩玩，蘋果手機是隻能從APP Store下載的應用的，我一般的做法是按照系統的排序，看看前幾名的APP，點入看看功能和截圖，再決定下不下載，作爲一個懶惰用戶沒給軟件打過分。之前我從沒想過到底是什麼是驅使用戶下載的主原因和動力，哪個方面是最吸引我的關注度，是軟件描述還是用戶打分，抑或是更多的軟件截圖，這裏我們用數據分析的方法去分析，通過分析去了解APP Store的高下載率和高好評率軟件的特徵是什麼？

        

         數據集來自自Apple Inc網站上的iTunes Search API，包含7000多個Apple iOS移動應用程序詳細信息。

 

         通過圖1可以看到這個數據集分爲兩個csv文件，一個是APP在APP Store.csv上是的軟件的在store上的各種展現值，另一個appstore_descrption.csv則包含APP本身的屬性如，名稱，描述，Size，這個兩個表的有重合的部分，故我們將其合成一個表來操作，合併後如圖2。

 

圖1 APP Store數據集

        

圖2 合併表

 

 

         我們的關注的字段有rating_count_tot：總打分的個數，這個變相反應了下載量，user_rating:用戶評分。

 

         圖三展示的APP分類與內容評分（4歲+~ 17歲+）的數據展示圖，這裏不出所料遊戲在年齡適用範圍內APP的數量遙遠領先，而且基本大量都在4歲以上就可以玩，難道都是企鵝公司的產品，但其中有個門類下載數量一般，但也大量適用於4歲+，這個門類是Education，家長們都是渴望利用APP來實現教育，但估計孩子都是用手機來打遊戲了。

 

        

圖三 APP分類與內容評價數量

 

         我的目標是遊戲軟件，所以我先將其它軟件分類都去掉，那麼什麼是我值得下載的軟件呢？根據之前用戶的打分情況能提供什麼真相給我們呢？參考圖4，遊戲分類裏得4.5和0分的遊戲最多，整體質量還算不錯的。而圖5解釋了一個問題，一分錢一分貨，價格超過15美金已經沒有差評了，而免費的存到大量的各種評分，所以不花錢就能得到好軟件的就得看運氣了。保險起見可以選擇15~20美金左右的遊戲，沒有差評。

                 

圖4 遊戲評分分佈圖

圖5價格與評分

 

 

         這樣就區分出了兩類人羣，一個是付費的，一個是免費的，付費的也不見得花錢就能買到好產品，尤其是10美金以下時，那麼我們怎麼獲得圖5的中間高分交匯處的好APP呢？

我們將評分4.5以上的付費與免費軟件的描述都拿出來，看看什麼樣的描述是好APP的特徵。

 

         新不做過多處理用軟件描述產出詞彙的分佈雲圖，這裏明顯看到付費的以puzzle解密類遊戲爲主，而免費的以battle對戰模式遊戲爲主，這個很好理解了，多人對戰遊戲都是吸引你免費下載，所以friend這個單詞也被用到了很多，畢竟大流量纔是對戰遊戲的樂趣，而付費下載遊戲則是各種密室逃脫類的單機版遊戲，best纔是付費軟件最願意用的關鍵字。

圖6 APP描述關鍵字

 

         我進一步處理只保留評分4.5分以上的APP軟件描述，再次抽取關鍵字，看到優秀軟件的關鍵詞發生了變化，免費的突出了friend和free，能和朋友一起玩的免費APP纔是好APP，而收費的則是One Levels出現頻率變得更多，也就是說解密軟件要有更多關卡纔是好APP

 

圖7 評分4.5以上 APP描述關鍵字

 

 

這裏放出圖7的Code：

 

def NicePriceOnCloud():          priceclound = full_data[full_data.price !=0]          nopriceclound = full_data[full_data.price ==0]          priceclound = priceclound[priceclound.user_rating >= 4.5]          nopriceclound = nopriceclound[nopriceclound.user_rating >= 4.5]            priceclound_text = ','.join(str(i) for i in priceclound.values)          stopwords = set(STOPWORDS)          stopwords.add("game")          stopwords.add("world")          stopwords.add("will")          stopwords.add("play")          stopwords.add("player")          stopwords.add("mode")          stopwords.add("new")          stopwords.add("level")          stopwords.add("time")          stopwords.add("fun")          stopwords.add("the")          stopwords.add("make")            price_wordcloud = WordCloud(background_color='white',stopwords =stopwords , max_font_size=110,  min_font_size=10, mode='RGBA', font_path='source/simhei.ttf').generate(priceclound_text)          fig = plt.figure()          price_ax = fig.add_subplot(121)          price_ax.imshow(price_wordcloud )          price_ax.set_title('付費APP')          price_ax.axis('off')          # plt.show()            nopriceclound_text = ','.join(str(i) for i in nopriceclound.values)          noprice_wordcloud = WordCloud(background_color='white',stopwords =stopwords , max_font_size=110,  min_font_size=10, mode='RGBA', font_path='source/simhei.ttf').generate(nopriceclound_text)          noprice_ax = fig.add_subplot(122)          noprice_ax.imshow(noprice_wordcloud)          noprice_ax.set_title('免費APP')          plt.axis('off')          plt.show()

 

 

         恩，我現在需要篩選出出17歲以上的，好評4.5以上，免費的APP列表，參考圖8，

貢獻一下Code

 

from pandas.tools.plotting import table full_data["is_free"] = full_data.price.apply(lambda price: True if price == 0 else False) def getGameTop10():          #大於17          new_data = full_data[full_data.cont_rating==17]          #免費          new_data = new_data[new_data.is_free == True]          #好評大於4.5          new_data = new_data[new_data.user_rating >= 4.5]            selected_columns = ["track_name", "lang.num", "size_bytes", "is_free", "price", "user_rating", "rating_count_tot"]          new_data = new_data.sort_values(by = ["rating_count_tot","user_rating"], ascending = False).head(10)[selected_columns]          rowlabel = ['track_name']          collabel = ["lang.num", "size_bytes", "is_free", "price", "user_rating", "rating_count_tot"]          print (new_data.head(5))

 

圖8 APP前5好遊戲排名