hadoop分佈式集羣搭建筆記

一、Hadoop運行模式

Hadoop有三種運行模式，分別以下：

單機(非分佈式)模式

僞分佈式(用不一樣進程模仿分佈式運行中的各種節點)模式

徹底分佈式模式

注：前兩種能夠在單機運行，最後一種用於真實的集羣環境，一般用在生產環境上。咱們能夠搭建本地的僞分佈式模式來模擬分佈式環境的執行。

 

二、Hadoop的安裝及配置

環境：Ubuntu16.04LTS，Hadoop 2.5.2，

準備四臺機器，ip及主機名以下：

192.168.184.158 master

192.168.184.167 slave1

192.168.184.168 slave2

192.168.184.169 slave3

 

安裝步驟以下：

一、安裝ssh和jdk：略

 

二、增長一個用戶組用戶，用於hadoop運行及訪問。

root@ubuntu:~# sudo addgroup hadoop

root@ubuntu:~# sudo adduser –ingroup hadoop hadoop

給hadoop用戶添加權限，打開/etc/sudoers文件;

sudo gedit /etc/sudoers

按回車鍵後就會打開/etc/sudoers文件了，給hadoop用戶賦予root用戶一樣的權限。

在root   ALL=(ALL:ALL)   ALL下添加

hadoop   ALL=(ALL:ALL)  ALL，

 

 

 

三、配置多機無密碼訪問

 

sudo gedit /etc/hosts

分別在四臺機上修改hosts文件爲如下內容

 

127.0.0.1 localhost

192.168.184.158 master

192.168.184.167 slave1

192.168.184.168 slave2

192.168.184.169 slave3

 

在每臺機生成SSH證書，配置SSH無密碼登錄，詳見：http://www.cnblogs.com/ycblus/p/5653123.html

將slave1,slave2,slave3的公鑰分發至master,並分別將內容加入authorized_keys中：

三臺機分別進入/home/hadoop/.ssh目錄執行：

hadoop@slave1$: scp -r id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/slave1.txt

hadoop@slave2$: scp -r id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/slave2.txt

hadoop@slave3$: scp -r id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/slave3.txt

要使四臺主機可以相互無密碼訪問，把master主機的合併後的authorized_keys分發至其餘三臺主機便可。，

進入/home/hadoop/.ssh目錄執行：  

hadoop@master: scp -r authorized_keys hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/

hadoop@master: scp -r authorized_keys hadoop@slave2:/home/hadoop/.ssh/

hadoop@master: scp -r authorized_keys hadoop@slave3:/home/hadoop/.ssh/

 

 

四、配置完成，測試一下：

hadoop@master:~$ ssh slave1

hadoop@slave1:~$ ssh master

 

首先是：下載，解壓縮，分配權限。

hadoop-2.5.2.tar.gz下載後放在/home/hadoop/software下

執行

hadoop@master:/home/hadoop/software# tar zxzf hadoop-2.5.2.tar.gz

 

到此就安裝完畢。

 

配置環境變量

四、在/home/hadoop/.bashrc文件中添加環境變量信息。

 

配置jdk+hadoop環境變量

sudo gedit ~/.bashrc

 

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/opt/Java

export HADOOP_INSTALL=/home/hadoop/software

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

執行生效：

source ~/.bashrc

驗證環境變量是否配置成功，以下：

export、echo $HADOOP_HOME、java -version

 

 

下面說說如何配置和啓動：

基本思路是配置hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml、slave配置

首先創建一個用來存放數據的目錄：mkdir /home/hadoop/ software/hadoop/hadoop-datastore

 

打開/home/hadoop/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,配置以下

 

<configuration>

  <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/home/hadoop/software/hadoop/hadoop-datastore/tmp/</value>

  </property>

  <property>

   <!--fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口號-->

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://192.168.184.158:9000</value>

  </property>

</configuration>

 

打開/home/hadoop/software/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml,配置以下

 

<configuration>

<property>

  <name>mapred.job.tracker</name>

  <value>http://192.168.184.158:9001</value>

</property>

    <property>

            <name>mapreduce.framework.name</name>

            <value>yarn</value>

    </property>

    <property>

       <name>mapreduce.map.java.opts</name>

       <value>-Xmx512m -Ddb2.jcc.charsetDecoderEncoder=3</value>

       </property>

</configuration>

 

打開/home/hadoop/software/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml,配置以下

 

<configuration>

       <property>

<!--block的副本數，默認爲3；你能夠設置爲1 這樣每一個block只會存在一份。-->

                <name>dfs.replication</name>

                <value>3</value>

  </property>

       <property>

      <name>dfs.namenode.name.dir</name>

      <value>file:/home/hadoop/software/hadoop/hadoop-datastore/tmp/dfs/name</value>

  </property>

  <property>

      <name>dfs.datanode.data.dir</name>

      <value>file:/home/hadoop/software/hadoop/hadoop-datastore/tmp/dfs/data</value>

  </property>

       <property>

              <name>dfs.permissions</name>

              <value>false</value>

       </property>

</configuration>

 

打開/home/hadoop/software/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JAVA_HOME的配置：如：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/software/jdk1.6.0_31

 

打開/home/hadoop/software/hadoop/etc/hadoop/slaves，修改以下,表示datanode節點

slave1

slave2

slave3

 

最後，將master上配置好的hadoop文件分發至另外三臺機器，ok，配置完畢。

 

格式化HDFS：

hadoop@master:~$ /home/hadoop/software/hadoop/bin/hadoop namenode -format

 

啓動HDFS和MapReduce

hadoop@master: start-all.sh

 

中止服務：

hadoop@master:~ stop-all.sh

 

經過jps查看進程是否啓動成功

hadoop@master: jps

9544 NameNode

9905 ResourceManager

33096 Jps

9747 SecondaryNameNode

 

出現如上信息，表示hadoop啓動成功。

 

netstat -at|grep 50030

netstat -at|grep 50070

查看端口是否正常

 

注意：有時候有些啓動不成功，能夠在/home/hadoop/software/hadoop/logs/查看日誌信息進行診斷。

 

訪問http://master:50070能夠看到NameNode以及整個分佈式文件系統的狀態，瀏覽分佈式文件系統中的文件以及日誌等。

 

4.問題：

1.hadoop 啓動後頁面訪問看不到節點信息：

Hadoop集羣全部的DataNode都啓動不了解決辦法

正確的處理方法是，到你的每一個Slave下面去，找到.../usr/hadoop/tmp/dfs/  -ls

會顯示有： data這裏須要把data文件夾刪掉。接着直接在剛纔的目錄下啓動hadoop

 

2:使用不一樣的用戶啓動hadoop後出現hdfs沒法啓動的狀況：查日誌發現錯誤以下：java.io.FileNotFoundException: /home/hadoop/software/hadoop/hadoop-datastore/tmp/dfs/name/in_use.lock (Permission denied)

這有兩種場景出現，

  1）：在原來正常的時候，有一次忽然使用了原來不一樣的用戶啓動了一次hadoop。這種場景會產生一個in_use.lock 文件夾在你設置的目錄中，這時候能夠刪除這個文件夾直接，而後從新啓動

  2）：在格式化hadoop的時候和當期啓動的用戶不是同一個，也會致使該問題。這個時候可使用格式化hadoop的那個用戶從新啓動hadoop。也能夠解決此錯誤。