Java 200+ 面試題補充③ Dubbo 模塊

時間 2020-01-11

標籤 java 面試補充 dubbo 模塊欄目 Java 简体版

原文原文鏈接

昨天在個人 Java 面試粉絲羣裏，有一個只有一年開發經驗的小夥伴只用了三天時間，就找到了一個年薪 20 萬的工做，真是替他感到開心。
他的經歷告訴咱們：除了增強自我實戰經驗以外，還要努力積累本身的理論知識。html

人生沒有白走的路，也沒有白吃的苦。你學的某一種知識，在未來某一天必定會給你驚喜！程序員

高興之餘，讓咱們來看，今天的內容。面試

本文是 Java 最多見的 200+ 面試題的第三個補充模塊。apache

第一個補充模塊：面試題補充① ThreadLocal 模塊api

第二個補充模塊：面試題補充② Netty 模塊瀏覽器

1.Dubbo 是什麼？

Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源 RPC 框架，提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案，能夠和 Spring 框架無縫集成。緩存

2.Dubbo 的使用場景有哪些？

透明化的遠程方法調用：就像調用本地方法同樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制：可在內網替代 F5 等硬件負載均衡器，下降成本，減小單點。
服務自動註冊與發現：再也不須要寫死服務提供方地址，註冊中心基於接口名查詢服務提供者的IP地址，而且可以平滑添加或刪除服務提供者。

3.Dubbo 核心功能有哪些？

Remoting：網絡通訊框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括「同步轉異步」和「請求-響應」模式的信息交換方式。
Cluster：服務框架，提供基於接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集羣支持。
Registry：服務註冊，基於註冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方能夠平滑增長或減小機器。

4.Dubbo 核心組件有哪些？

Provider：暴露服務的服務提供方
Consumer：調用遠程服務消費方
Registry：服務註冊與發現註冊中心
Monitor：監控中心和訪問調用統計
Container：服務運行容器

5.Dubbo 服務器註冊與發現的流程？

Provider（提供者）綁定指定端口並啓動服務。
提供者鏈接註冊中心，併發本機 IP、端口、應用信息和提供服務信息發送至註冊中心存儲。
Consumer（消費者），鏈接註冊中心，併發送應用信息、所求服務信息至註冊中心。
註冊中心根據消費者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至 Consumer 應用緩存。
Consumer 在發起遠程調用時基於緩存的消費者列表擇其一發起調用。
Provider 狀態變動會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至 Consumer。

6.Dubbo 支持哪些協議，它們的優缺點有哪些？

Dubbo：單一長鏈接和 NIO 異步通信，適合大併發小數據量的服務調用，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP，異步 Hessian 序列化。
RMI：採用 JDK 標準的 RMI 協議實現，傳輸參數和返回參數對象須要實現 Serializable 接口，使用 Java 標準序列化機制，使用阻塞式短鏈接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差很少，可傳文件，傳輸協議 TCP。
多個短鏈接 TCP 協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠程服務調用和 RMI 互操做。在依賴低版本的 Common-Collections 包，Java 序列化存在安全漏洞。
WebService：基於 WebService 的遠程調用協議，集成 CXF 實現，提供和原生 WebService 的互操做。多個短鏈接，基於 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用。
HTTP：基於 Http 表單提交的遠程調用協議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。多個短鏈接，傳輸協議 HTTP，傳入參數大小混合，提供者個數多於消費者，須要給應用程序和瀏覽器 JS 調用。
Hessian：集成 Hessian 服務，基於 HTTP 通信，採用 Servlet 暴露服務，Dubbo 內嵌 Jetty 做爲服務器時默認實現，提供與 Hession 服務互操做。多個短鏈接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入參數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳文件。
Memcache：基於 Memcache實現的 RPC 協議。
Redis：基於 Redis 實現的RPC協議。

7.Dubbo 推薦什麼協議？

推薦使用 Dubbo 協議。安全

8.Dubbo 有哪些註冊中心？

Multicast 註冊中心：Multicast 註冊中心不須要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務註冊和發現,基於網絡中組播傳輸實現。
Zookeeper 註冊中心：基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現，採用 Zookeeper 的 watch 機制實現數據變動。
Redis 註冊中心：基於 Redis 實現，採用 key/map 存儲，住 key 存儲服務名和類型，map 中 key 存儲服務 url，value 服務過時時間。基於 Redis 的發佈/訂閱模式通知數據變動。
Simple 註冊中心。

9.Dubbo 的註冊中心集羣掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通訊麼？

能夠通信。啓動 Dubbo 時，消費者會從 Zookeeper 拉取註冊的生產者的地址接口等數據，緩存在本地。每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。服務器

10.Dubbo 使用的是什麼通訊框架?

默認使用 Netty 做爲通信框架。網絡

11.Dubbo集羣提供了哪些負載均衡策略？

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分佈越均勻。
RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分佈，可是存在請求累積的問題。
LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求。
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數請求老是發到同一提供者，一臺機器宕機，能夠基於虛擬節點，分攤至其餘提供者，避免引發提供者的劇烈變更。

默認爲 Random 隨機調用。

12.Dubbo的集羣容錯方案有哪些？

Failover Cluster：失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。一般用於讀操做，但重試會帶來更長延遲。
Failfast Cluster：快速失敗，只發起一次調用，失敗當即報錯。一般用於非冪等性的寫操做，好比新增記錄。
Failsafe Cluster：失敗安全，出現異常時，直接忽略。一般用於寫入審計日誌等操做。
Failback Cluster：失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。一般用於消息通知操做。
Forking Cluster：並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。一般用於實時性要求較高的讀操做，但須要浪費更多服務資源。可經過 forks=」2″ 來設置最大並行數。
Broadcast Cluster：廣播調用全部提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯。一般用於通知全部提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。

默認的容錯方案是 Failover Cluster。

13.Dubbo 支持哪些序列化方式？

默認使用 Hessian 序列化，還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。

14.Dubbo 超時設置有哪些方式？

Dubbo 超時設置有兩種方式：

服務提供者端設置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦若是能在服務端多配置就儘可能多配置，由於服務提供者比消費者更清楚本身提供的服務特性。
服務消費者端設置超時時間，若是在消費者端設置了超時時間，以消費者端爲主，即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更靈活。若是消費方超時，服務端線程不會定製，會產生警告。

15.服務調用超時會怎麼樣？

dubbo 在調用服務不成功時，默認是會重試兩次。

16.Dubbo 在安全方面有哪些措施？

Dubbo 經過 Token 令牌防止用戶繞過註冊中心直連，而後在註冊中心上管理受權。
Dubbo 還提供服務黑白名單，來控制服務所容許的調用方。

17.Dubbo 相似的分佈式框架還有哪些？

比較著名的就是 Spring Cloud。

18.Dubbo 和 Spring Cloud 有什麼關係？

Dubbo 是 SOA 時代的產物，它的關注點主要在於服務的調用，流量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud
誕生於微服務架構時代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外因爲依託了 Spirng、Spirng Boot
的優點之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo 定位服務治理、Spirng Cloud 是打造一個生態。

19.Dubbo 和 Spring Cloud 有什麼哪些區別？

Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架，是基於 TCP 協議傳輸的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通訊。

Spring Cloud 是基於 Http 協議 Rest 接口調用遠程過程的通訊，相對來講 Http 請求會有更大的報文，佔的帶寬也會更多。可是 REST 相比 RPC 更爲靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調快速演化的微服務環境下，顯得更爲合適，至於注重通訊速度仍是方便靈活性，具體狀況具體考慮。