python 使用lambda函數 和 list comprehension 和 zip函數

python 使用lambda函數

學習資源

1. lambda函數學習
2. list comprehension
3. 多維數組初始化

lambda 函數

• Python 支持一種有趣的語法，它容許你快速定義單行的最小函數。這些叫作 lambda 的函數，是從 Lisp 借用來的，能夠用在任何須要函數的地方。
• def f(x): return x*2，用lambda函數來替換能夠寫成：g = lambda x: x*2``g(3)結果是6. (lambda x: x*2)(3)也是一樣的效果。
  • 這是一個 lambda 函數，完成同上面普通函數相同的事情。注意這裏的簡短的語法：在參數列表周圍沒有括號，並且忽略了 return 關鍵字 (隱含存在，由於整個函數只有一行)。並且，該函數沒有函數名稱，可是能夠將它賦值給一個變量進行調用
  • 使用 lambda 函數時甚至不須要將它賦值給一個變量。這可能不是世上最有用的東西，它只是展現了 lambda 函數只是一個內聯函數。
  • 總的來講，lambda 函數能夠接收任意多個參數 (包括可選參數) 而且返回單個表達式的值。lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。不要試圖向 lambda 函數中塞入太多的東西；若是你須要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，而後想讓它多長就多長。 我將它們用在須要封裝特殊的、非重用代碼上，避免令個人代碼充斥着大量單行函數。

列表推導式(list comprehension)

• 看一段簡單代碼

  <!-- lang: python -->

  testList = [1,2,3,4] def mul2(x): print x*2 [mul2(i) for i in testList] [mul2(i) for i in testList if i%2==0]

多維數組初始化

multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]

zip 函數

<!-- lang: python -->
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• 學習資源

學以至用

一

<!-- lang: python -->
    m = [[-1.0, 2.0/c-1, -2.0/c+1, 1.0],
             [2.0, -3.0/c+1, 3.0/c-2, -1.0],
             [-1.0, 0.0, 1.0, 0.0],
             [0.0, 1.0/c, 0.0, 0.0]]
    multiply = lambda x: x*c
    m = [[multiply(m[col][row]) for col in range(4)] for row in range(4)]
    print [[m[col][row] for col in range(4)] for row in range(4)]

它所做的工做：m是一個包含參數c的矩陣，他計算了c*m的結果 > 想了一下，最後一句改爲 <pre><code>print [[multiply(each) for each in row] for row in m]</code></pre>更加pythonic

二 矩陣相乘

學習資源 <!-- lang: python --> def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res

def matrixMul2(A, B):
    return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90

print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90