opencv-019-Haar，LBP級聯分類器的訓練

級聯分類器就是通過一步步過濾圖片的特徵，經過第一個分類器如果不滿足圖片的此級聯特徵就判斷該圖片不爲目標值，如果滿足該特徵，則繼續往下通過另一個或多個分類器進行判斷，這就是級聯分類器的基本原理  HAAR特徵數據  LBP特徵數據  數據格式XML HAAR與LBP的區別 HAAR特徵是浮點數計算 LBP特徵是整數計算 LBP訓練需要的樣本數量要比HAAR大 同樣的樣本空間，HAAR訓練出來的

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