數據索引學習（1）

索引：一種排好序的快速查詢的數據結構，用於排序和查詢。索引是獨立於數據的數據結構，佔具了必定的物理存儲，並會常常的性維護自身的數據。咱們日常所說的索引，若是沒有特別指明，都是指BTree（不必定是二叉樹）結構的索引。

索引優點：查詢和排序

索引的劣勢：1.佔具了必定的存儲空間 2.對錶的Insert,update,delete都要維護索引表 3.數據量大的表要花時間來研究創建最優秀的索引

mysql索引結構：BTree , R-Tree ，full-text 全文索引  ,Hash索引。默認使用BTree索引

mysql索引分類：單值索引 ， 惟一索引 ， 複合索引

create [unique] index indexName on table(columname(length));

drop index indexName on table

show index from table

建立索引建議：

• 一張表索引不超過5個
• 在where 及 order by 涉及的列上考慮創建索引
• 主鍵會自動創建惟一索引
• 頻繁做爲查詢條件的字段應該創建索引
• 查詢中與其它表關聯的字段，外鍵關係創建索引
• 單值/複合索引的選擇問題--在高併發下傾向建立組合索引
• 查詢中排序的字段，排序字段若經過索引去訪問將大大提升排序速度
• 查詢中統計或者分組的字段創建索引

不建索引狀況：

• 頻繁更新的字段不適合建立索引
• where條件裏用不到的字段不用索引
• 表中數據量少的沒必要建立索引，mysql官方說數據量到500萬的狀況下性能開始降低。
• 數據重複且分佈平均的表字段不用索引，只爲最常常查詢和最常常排序的數據列創建索引。若是某列重複的內容太多，爲其創建索引沒有太大效果