LogisticRegression相關

概述 LR（邏輯斯蒂迴歸）是一個假設因變量發生概率符合二項分佈的分類模型。可以從最大似然估計的方向去理解，通過所有樣本，找到全局最優分割面,區別於SVM只注重支撐向量。可以做二分類，也可通過多次二分類實現多分類的目的。是最基本的分類器，優點是速度快，模型簡單。 推導 假設y符合二項分佈模型，事件發生爲1，概率是p,。則未發生爲0，概率是1-p。 啓示 定義事件發生的概率符合Sigmoid函數，通過

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