CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集羣服務

CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集羣服務

1、概述

Lucene是一個Java語言編寫的利用倒排原理實現的文本檢索類庫;html

Solr是以Lucene爲基礎實現的文本檢索應用服務。Solr部署方式有單機方式、多機Master-Slaver方式、Cloud方式。node

SolrCloud是基於Solr和Zookeeper的分佈式搜索方案。當索引愈來愈大,一個單一的系統沒法知足磁盤需求,查詢速度緩慢,此時就須要分佈式索引。在分佈式索引中,原來的大索引,將會分紅多個小索引,solr能夠將這些小索引返回的結果合併,而後返回給客戶端。linux

2、特點功能

SolrCloud有幾個特點功能:apache

集中式的配置信息使用ZK進行集中配置。啓動時能夠指定把Solr的相關配置文件上傳 Zookeeper,多機器共用。這些ZK中的配置不會再拿到本地緩存,Solr直接讀取ZK中的配置信息。配置文件的變更,全部機器均可以感知到。另外,Solr的一些任務也是經過ZK做爲媒介發佈的。目的是爲了容錯。接收到任務,但在執行任務時崩潰的機器,在重啓後,或者集羣選出候選者時,能夠再次執行這個未完成的任務。bootstrap

自動容錯SolrCloud對索引分片,並對每一個分片建立多個Replication。每一個 Replication均可以對外提供服務。一個Replication掛掉不會影響索引服務。更強大的是,它還能自動的在其它機器上幫你把失敗機器上的索引Replication重建並投入使用。segmentfault

近實時搜索當即推送式的replication(也支持慢推送)。能夠在秒內檢索到新加入索引。緩存

查詢時自動負載均衡SolrCloud索引的多個Replication能夠分佈在多臺機器上,均衡查詢壓力。若是查詢壓力大,能夠經過擴展機器,增長Replication來減緩。服務器

自動分發的索引和索引分片發送文檔到任何節點,它都會轉發到正確節點。負載均衡

事務日誌確保更新無丟失,即便文檔沒有索引到磁盤。ssh

其它值得一提的功能有:

索引存儲在HDFS上索引的大小一般在G和幾十G,上百G的不多,這樣的功能或許很難實用。可是,若是你有上億數據來建索引的話,也是能夠考慮一下的。我以爲這個功能最大的好處或許就是和下面這個「經過MR批量建立索引」聯合實用。

經過MR批量建立索引有了這個功能,你還擔憂建立索引慢嗎?

強大的RESTful API一般你能想到的管理功能,均可以經過此API方式調用。這樣寫一些維護和管理腳本就方便多了。

優秀的管理界面主要信息一目瞭然;能夠清晰的以圖形化方式看到SolrCloud的部署分佈;固然還有不可或缺的Debug功能。

3、SolrCloud的基本概念

Cluster集羣:一組Solr節點,邏輯上做爲一個單元進行管理,整個集羣使用同一套Schema和SolrConfig

Node節點:一個運行Solr的JVM實例

Collection:在SolrCloud集羣中邏輯意義上的完整的索引,經常被劃分爲一個或多個Shard。這些Shard使用相同的config set,若是Shard數超過一個,那麼索引方案就是分佈式索引。

Core:也就是Solr Core,一個Solr中包含一個或者多個SolrCore,每一個Solr Core能夠獨立提供索引和查詢功能,Solr Core額提出是爲了增長管理靈活性和共用資源。
SolrCloud中使用的配置是在Zookeeper中的,而傳統的Solr Core的配置文件是在磁盤上的配置目錄中。

Config Set:Solr Core提供服務必須的一組配置文件,每一個Config Set有一個名字。必須包含solrconfig.xml和schema.xml,初次以外,依據這兩個文件的配置內容,可能還須要包含其餘文件。
Config Set存儲在Zookeeper中,能夠從新上傳或者使用upconfig命令進行更新,能夠用Solr的啓動參數bootstrap_confdir進行初始化或者更新。

Shard分片:Collection的邏輯分片。每一個Shard被分紅一個或者多個replicas,經過選舉肯定那個是Leader。

Replica:Shard的一個拷貝。每一個Replica存在於Solr的一個Core中。

Leader:贏得選舉的Shard replicas,每一個Shard有多個replicas,這幾個Replicas須要選舉肯定一個Leader。選舉能夠發生在任什麼時候間。當進行索引操做時,SolrCloud將索引操做請求傳到此Shard對應的leader,leader再分發它們到所有Shard的replicas。

4、Solr 文檔

Apache SolrCloud 參考指南
Apache Solr文檔
Solr 參數配置
Solr控制腳本參考

環境

VMware版本號:12.0.0
CentOS版本:CentOS 7.3.1611
Solr 版本:solr-6.6.0
ZooKeeper版本:ZooKeeper-3.4.9.tar.gz 具體參考《CentOs7.3 搭建 ZooKeeper-3.4.9 Cluster 集羣服務》
JDK環境:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 具體參考《CentOs7.3 安裝 JDK1.8》

注意事項

關閉防火牆

$ systemctl stop firewalld.service

Solr 6(和SolrJ客戶端庫)的Java支持的最低版本如今是Java 8。

Solr 安裝

下載 Solr

下載最新版本的Solr ,我在北京我就選擇,清華鏡像比較快 , 文件大概140M

清華鏡像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/

阿里鏡像:https://mirrors.aliyun.com/apache/lucene/solr/6.6.0/

提取tar文件

$ cd /opt/
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/solr-6.6.0.tgz
$ tar -zxf solr-6.6.0.tgz 
$ cd solr-6.6.0

集羣配置

1.編輯 solr.in.sh

集羣中的每臺機器都要按照如下說明進行配置啓動
首先到 solr 安裝目錄的 bin 下,編輯 solr.in.sh 文件
搜索 SOLR_HOST, 取消註釋, 設置成本身的 ip
搜索 SOLR_TIMEZONE, 取消註釋, 設置成 UTC+8

把node1 的solr.in.sh 修改成一下配置

建議設置Solr服務器的主機名,特別是在以SolrCloud模式運行時,由於它會在使用ZooKeeper註冊時肯定節點的地址 ,不建議用ip

SOLR_HOST="node1"
SOLR_TIMEZONE="UTC+8"

2.複製 Solr 配置

1. 把 node1 編輯好的 Solr 文件及配置經過 scp -r 複製到集羣 node2, node3

$ for a in {2..3} ; do scp -r /opt/solr-6.6.0/ node$a:/opt/solr-6.6.0 ; done

2. 而後修改 node2, node3 的上的 solr.in.shSOLR_HOST 爲機器的ip

格式 SOLR_HOST="ip"

$ vi /opt/solr-6.6.0/bin/solr.in.sh

3.啓動 ZooKeeper 集羣

在任意一臺機器,啓動 ZooKeeper 集羣

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start" ; done

4.啓動 SolrCloud 集羣

在任意一臺機器,啓動 SolrCloud 集羣 而且關聯 ZooKeeper 集羣

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr start -cloud -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -p 8983 -force" ; done

5.建立集羣庫

在任意一臺機器

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr create_collection -c test_collection -shards 2 -replicationFactor 3 -force

-c 指定庫(collection)名稱
-shards 指定分片數量,可簡寫爲 -s ,索引數據會分佈在這些分片上
-replicationFactor 每一個分片的副本數量,每一個碎片由至少1個物理副本組成

響應

Connecting to ZooKeeper at node3:2181 ...
INFO  - 2017-08-24 11:57:30.581; org.apache.solr.client.solrj.impl.ZkClientClusterStateProvider; Cluster at node3:2181 ready
Uploading /opt/solr-6.6.0/server/solr/configsets/data_driven_schema_configs/conf for config test_collection to ZooKeeper at node3:2181

Creating new collection 'test_collection' using command:
http://192.168.252.121:8983/solr/admin/collections?action=CREATE&name=test_collection&numShards=2&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=2&collection.configName=test_collection

{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":11306},
  "success":{
    "192.168.252.123:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":9746},
      "core":"test_collection_shard1_replica2"},
    "192.168.252.122:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":9857},
      "core":"test_collection_shard1_replica3"},
    "192.168.252.121:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":9899},
      "core":"test_collection_shard2_replica1"}}}

SolrCloud狀態 圖表

圖片描述

能夠看到 solr 2個分片,個3個副本

圖片描述

6.服務狀態

若是您不肯定SolrCloud狀態

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr status

響應

Found 1 Solr nodes: 

Solr process 2926 running on port 8983
{
  "solr_home":"/opt/solr-6.6.0/server/solr",
  "version":"6.6.0 5c7a7b65d2aa7ce5ec96458315c661a18b320241 - ishan - 2017-05-30 07:32:53",
  "startTime":"2017-08-24T08:32:16.683Z",
  "uptime":"0 days, 0 hours, 34 minutes, 51 seconds",
  "memory":"63.8 MB (%13) of 490.7 MB",
  "cloud":{
    "ZooKeeper":"node1:2181,node2:2181,node3:2181",
    "liveNodes":"3",
    "collections":"1"}}

/opt/solr-6.6.0/bin/solr create_collection -c www_ymq_io_collection -shards 2 -replicationFactor 3 -force

7.刪除集羣庫

在任意一臺機器 ,執行命令 ./solr delete -c <collection>

將檢查
/opt/solr-6.6.0/server/solr/test_collection_shard1_replica2
/opt/solr-6.6.0/server/solr/test_collection_shard2_replica2

配置目錄是否被其餘集合使用。若是沒有,那麼該目錄將從SolrCloud 集羣 中刪除

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr  delete -c test_collection
Connecting to ZooKeeper at node1:2181,node2:2181,node3:2181
INFO  - 2017-08-24 17:56:53.679; org.apache.solr.client.solrj.impl.ZkClientClusterStateProvider; Cluster at node1:2181,node2:2181,node3:2181 ready

Deleting collection 'test_collection' using command:
http://node3:8983/solr/admin/collections?action=DELETE&name=test_collection

{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":924},
  "success":{
    "node1:8983_solr":{"responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":69}},
    "node3:8983_solr":{"responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":86}},
    "node2:8983_solr":{"responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":91}}}}

8.中止集羣

在任意一臺機器 ,中止 SolrCloud 集羣

在SolrCloud模式下中止Solr,可使用 -all

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source  /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -all " ; done

或者

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -cloud -z node1:2181, -z node2:2181, -z node3:2181 -p 8983 -force" ; done

9.副本狀態

healthcheck 命收集有關集合中每一個副本的基本信息,例如副本數量,當前運行狀態,是否正常,以及每一個副本運行多長時間,內存 和地址(副本在羣集中的位置)

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr healthcheck -c test_collection -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -p 8983 -force

響應

INFO  - 2017-08-24 16:34:26.906; org.apache.solr.client.solrj.impl.ZkClientClusterStateProvider; Cluster at node1:2181,node2:2181,node3:2181 ready
{
  "collection":"test_collection",
  "status":"healthy",
  "numDocs":0,
  "numShards":2,
  "shards":[
    {
      "shard":"shard1",
      "status":"healthy",
      "replicas":[
        {
          "name":"core_node3",
          "url":"http://node1:8983/solr/test_collection_shard1_replica1/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 2 minutes, 10 seconds",
          "memory":"58.6 MB (%12) of 490.7 MB",
          "leader":true},
        {
          "name":"core_node5",
          "url":"http://node2:8983/solr/test_collection_shard1_replica3/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 1 minutes, 58 seconds",
          "memory":"50.2 MB (%10.2) of 490.7 MB"},
        {
          "name":"core_node6",
          "url":"http://node3:8983/solr/test_collection_shard1_replica2/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 1 minutes, 46 seconds",
          "memory":"56.3 MB (%11.5) of 490.7 MB"}]},
    {
      "shard":"shard2",
      "status":"healthy",
      "replicas":[
        {
          "name":"core_node1",
          "url":"http://node1:8983/solr/test_collection_shard2_replica1/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 2 minutes, 10 seconds",
          "memory":"58.6 MB (%12) of 490.7 MB",
          "leader":true},
        {
          "name":"core_node2",
          "url":"http://node3:8983/solr/test_collection_shard2_replica2/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 1 minutes, 46 seconds",
          "memory":"58.8 MB (%12) of 490.7 MB"},
        {
          "name":"core_node4",
          "url":"http://node2:8983/solr/test_collection_shard2_replica3/",
          "numDocs":0,
          "status":"active",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 1 minutes, 58 seconds",
          "memory":"51.9 MB (%10.6) of 490.7 MB"}]}]}

10.ZK管理配置

配置文件上傳到ZooKeeper 集羣

可用參數(全部參數都是必需的)

-n <name> 在ZooKeeper中設置的配置名稱,能夠經過管理界面,點擊菜單,Cloud 選中 Tree / configs 下查看,配置列表
-d <configset dir>配置設置爲上傳的路徑。路徑須要有一個「conf」目錄,依次包含solrconfig.xml等。最好能夠提供絕對路徑
-z <zkHost> Zookeeper IP 端口,多個zk用"," 分隔

SolrCloud是經過Zookeeper集羣來保證配置文件的變動及時同步到各個節點上,因此,能夠將配置文件上傳到Zookeeper集羣。

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr zk upconfig  -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -n mynewconfig  -d /opt/solr-6.6.0/server/solr/configsets/basic_configs/

響應

Connecting to ZooKeeper at node1:2181,node2:2181,node3:2181 ...
Uploading /opt/solr-6.6.0/server/solr/configsets/basic_configs/conf for config mynewconfig to ZooKeeper at node1:2181,node2:2181,node3:2181

刪除上傳到ZooKeeper 集羣的solr 配置

rm 刪除
-r 遞歸刪除

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr zk rm -r  /configs/mynewconfig -z node1:2181,node2:2181,node3:2181

響應

Connecting to ZooKeeper at node1:2181,node2:2181,node3:2181 ...
Removing Zookeeper node /configs/mynewconfig from ZooKeeper at node1:2181,node2:2181,node3:2181 recurse: true

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