論數據集成技術的演變和發展1/3

什麼是數據集成？

數據集成是把不一樣來源、格式、特色性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中組合成可信的，有意義，有價值的信息，從而爲用戶提供全面的數據共享。它是技術和業務流程的組合。

數字經濟需求：

數據已經成爲土地，能源等傳統資源以外的一種新資源。可是，大量的數據來自不一樣的源頭，雜亂無章，質量良莠不齊。隨着信息社會的發展，數據正之前所未有的速度爆發性增加。但數據處理和集成的工具卻跟不上發展。通常單位少則十幾個信息系統，多則幾十個，這些系統之間若溝通不順暢，會產生數據孤島，形成工做效率低下，一方面大量數據閒置，沒法有效被利用。另外一方面數據被重複錄入，費時費力。容易產生差錯。

只有可管理，可調用，可計算，可變現的數據資源才能成爲資產，才能服務政府，城市和產業，幫助實時統籌科學決策。正確決策來源於對實際狀況的瞭解，某種意義上說，就是對來自各方的各種數據的正確聚集、整理、概括、分析，從而得出正確的結論。隨着傳統行業的智能化，政府決策的科學化，文明社會的信息化，信息系統的互聯互通，多源和多維度的數據集成需求巨大。從政府的便民服務，「一個窗口」，「最多跑一次」，到智能城市的「數據大腦」，「智慧治理」和「智慧生活」，到商業的「企業上雲」，「產品智能化」，「全方位生命週期管理」，企業與合做夥伴的「智能產業鏈」，「數字營銷平臺」等等，背後都蘊含着巨大的數據集成。數據集成已成爲發展數字經濟的核心任務。

更進一步，數字經濟的最終結果在於如何實現數據資產的價值，如何讓數字資源資產化，數據資產服務化，數據服務價值化將是許多企業探索和思考的問題。相對應的技術產品也要服務於這些方向，在集成過程當中，最大範圍的實現數據的價值。 下面讓咱們先了解一下集成技術的發展。

技術發展歷程：

互聯網是IT業的重大革命性創新。促使分佈式系統和網絡應用的誕生。在異構分佈網絡環境下，軟件系統須要考慮通訊、互操做、協同、安全等問題。隨着更多的應用程序須要支持更復雜的工做流程和統籌決策，應用程序須要的數據更加多元。跨部門和跨區域的網絡數據調用，經過網絡的整合和集成的需求·從未像如今這樣強烈。面對市場需求，新的集成方法不斷涌現。

早期, 定製化開發是廣泛使用的數據集成方法：在數據源之間構建點對點的自定義鏈接集成以解決特定的業務問題，例如，聯邦數據庫系統。這類系統之間能夠實現幾乎實時的業務交互流程。

然而, 隨着企業中應用程序數量的增長，所需的點對點鏈接變得難以管理。若是每個應用程序須要與其餘n個系統鏈接，所需的點對點鏈接數量是 (n * (n-1))/2。那麼，一個擁有20個應用系統的企業必須構建和維護190個點對點鏈接。通常企業內部系統的升級週期是2到3年，三年內進行190個鏈接的構建，維護和升級就意味着平均每星期都有鏈接修復和測試的任務。隨着許多公司遷移上雲，版本更新更加頻繁（每一年屢次）。點對點集成和系統升級將IT部門帶入了一個無休止的鏈接修復和測試的過程。一樣的原則也適用於雲上的數據集成，點對點集成和持續升級週期會讓團隊疲於奔命。

傳統點對點鏈接

基於SOA理念的智能「中間件」鏈接

針對這一問題， GARNTER集團於1996年引入了面向服務架構（SOA）概念, 並迅速被許多大企業採用。企業應用集成 (EAI) 突破了傳統的點對點的集成，經過企業服務總線（ESB）等基於SOA理念打造的智能中間件集成技術，充分顯示易於集成和便於管理等優點。SOA技術在2000年後有廣闊的應用和長足的發展。衆多的主流信息技術公司，都開發了相應的系列產品。並獲得了廣大客戶的承認。

近十年來，隨着移動時代的爆發，顧客尋求更加輕量級的產品來適應移動的要求。同時雲計算的迅速崛起，決定了企業須要鏈接的許多系統不只僅在企業內部，並且要和雲緊密相連。傳統EAI/ESB技術與雲的無縫鏈接成爲一個新的挑戰。GARNTER集團更於2009年大膽地宣稱 「SOA已經死亡」。咱們認爲，基於SOA理念的中間件集成技術雖然還有普遍的企業應用市場，可是，它必須更加開放·，必須能支持移動互聯，·混合部署，解決上雲的問題，近年來，繼承SOA理念，更加輕量，敏捷和高效的基於API的集成技術開始迅速進入市場。

集成技術演變發展歷程

靈長科技及產品：

靈長科技自主開發的智能鏈接和數據集成平臺，是基於API的新一代面向服務框架（SOA）技術，將系統鏈接、數據集成與融合、業務邏輯所有經過鬆耦合集成於一體的開發平臺。平臺的目標用戶是系統集成開發者。依託平臺，集成開發者能夠快速地與各種IT系統，數據庫，雲計算服務和智能設備高效對接。平臺提供的自動化工具能夠幫助提升開發運維效率。更進一步，平臺能完美閉環支持數字經濟發展的三部曲：數字資源資產化，數據資產服務化，數據服務價值化，提供端到端完整解決方案和服務。WWW.APEMESH.COM.