Hadoop概念學習系列之Hadoop新手學習指導之入門需知（二十）

     　　很少說，直接上乾貨！

 

 

　　零基礎學習hadoop,沒有想象的那麼困難，也沒有想象的那麼容易。從一開始什麼都不懂，到可以搭建集羣，開發。整個過程，只要有Linux基礎，虛擬機化和java基礎，其實hadoop並無太大的困難。下面整理一下整個學習過程，給你們一個參考。

    首先咱們要了解hadoop是什麼？Hadoop可以作什麼？Hadoop的使用場景是什麼？Hadoop和大數據、雲計算的關係是什麼？如何使用hadoop？

     當你們對這些問題有了基本的瞭解以後，接下來咱們就要系統性的學習hadoop了。我我的建議你們不要一味的去學習理論知識，最好是理論和實踐相結合，能夠先跟着視頻和文檔去操做，先把僞分佈式集羣搭建起來，把wordcount實例運行起來，對hadoop集羣的搭建過程和運行機制有個大概的瞭解和認知，而後從操做的過程當中去發現本身在哪方面是薄弱點，有針對性的去彌補，這樣學習就會更有針對性和目的性，學習效果也相對會更好一些，不然學習會很盲目、很痛苦的。

    咱們知道hadoop有單機模式，僞分佈模式和分佈式模式。同時hadoop的環境是Linux，因此咱們還須要安裝Linux系統。由於咱們的習慣是使用windows，因此對於Linux上來就安裝軟件之類的，困難程度會很大。而且咱們要搭建集羣，須要多臺硬件的，不可能爲了搭建集羣，去買三臺電腦。因此從成本和使用的角度咱們還須要懂虛擬化方面的知識。這裏的虛擬化其實就是咱們須要懂得虛擬機的使用。由於hadoop安裝在Linux中，才能真正發揮做用。因此咱們也不會使用windows。

   

 

    基於以上內容。因此咱們須要懂得

1.虛擬化

2.Linux

3.java基礎

 

 

下面咱們來詳細介紹：

    虛擬化：咱們選擇的是VMware Workstation，這裏就要求咱們會搭建虛擬機，安裝linux（如centos）操做系統，這方面只要按照視頻操做應該仍是很簡單的，難點在於虛擬機網絡的配置，尤爲是nat模式和bridge模式，由於hadoop要求主機與虛擬機與外部網絡（能上網），這三者是相通的，都可以鏈接上網絡，只有這樣在安裝的過程當中，纔不會遇到麻煩。

     Linux：對於Linux的學習也是一個過程，由於可能你連最簡單的開機和關機命令都不會，更不要談配置網絡。經常使用的linux命令也就20多種，咱們須要作的就是在搭建集羣的過程當中不斷地增強練習，在實踐中去記憶。可是咱們會遇到各類不會的命令，即便能查到命令，咱們也不能使用。爲何會這樣，由於有的命令，是須要使用安裝包的。因此咱們也要學會如何下載安裝包。

    咱們須要使用一些命令，進行網絡配置，可是在網絡配置中，這裏面又必須懂得虛擬機的一些知識，因此前面的虛擬機知識須要掌握紮實一些。

    對於有linux基礎的學員也能夠選擇hadoop運維工程師做爲職業選擇。

    提醒你們切忌浮躁，咱們不可能一兩天就能完成上面的全部內容，咱們至少須要花費一週的時間不斷地去訓練、強化。只要咱們熟悉了Linux命令，熟悉了網絡知識。後面咱們的學習纔會很輕鬆，很快速。

   經過以上的學習咱們已經會安裝集羣了，那麼接下來咱們就須要進入開發階段。開發零基礎，該怎麼辦呢？

    hadoop編程是一個Java框架，同時也是編程的一次革命，使得傳統開發運行程序由單臺客戶端（單臺電腦）轉換爲能夠由多個客戶端運行（多臺機器）運行，使得任務得以分解，這大大提升了效率。

    hadoop既然是一個Java框架，所以就要求咱們必需要懂Java，網上有大量的資料，因此學習Java不是件難事。可是學到什麼程度，多是咱們零基礎同窗所關心的。

    Java：咱們須要具有javaSE基礎知識，暫時不須要java Web及各類框架知識。若是沒有javaSE基礎，建議在學習hadoop以前或過程當中要增強這方面的學習和訓練。固然有java基礎和開發經驗的學員學習hadoop就會更快速、更輕鬆。

     

 

Hadoop概念學習系列之Hadoop、Spark學習路線（很值得推薦）（十八）

 

 

 

 

歡迎你們，加入個人微信公衆號：大數據躺過的坑        人工智能躺過的坑

 

 

 

同時，你們能夠關注個人我的博客：

   http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream/   

   詳情請見：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html

 

　　人生苦短，我願分享。本公衆號將秉持活到老學到老學習無休止的交流分享開源精神，匯聚於互聯網和我的學習工做的精華乾貨知識，一切來於互聯網，反饋回互聯網。
　　目前研究領域：大數據、機器學習、深度學習、人工智能、數據挖掘、數據分析。 語言涉及：Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同時還涉及日常所使用的手機、電腦和互聯網上的使用技巧、問題和實用軟件。 只要你一直關注和呆在羣裏，天天必須有收穫

 

      對應本平臺的討論和答疑QQ羣：大數據和人工智能躺過的坑（總羣）（161156071）