咱們知道,Python擁有出色的內置HTML解析器模塊——HTMLParser,然而還有一個功能更爲強大的HTML或XML解析工具——BeautifulSoup(美味的湯),它是一個第三方庫。簡單來講,BeautifulSoup最主要的功能是從網頁抓取數據。本文咱們來感覺一下BeautifulSoup的優雅而強大的功能吧!html
BeautifulSoup3 目前已經中止開發,推薦在如今的項目中使用BeautifulSoup4,不過它已經被移植到bs4了,也就是說導入時咱們須要 import bs4 。能夠利用 pip 或者 easy_install 兩種方法來安裝。下面採用pip安裝。node
pip install beautifulsoup4python
pip install lxml
正則表達式
建議同時安裝"lxml"模塊,BeautifulSoup支持Python標準庫中的HTML解析器(HTMLParser),還支持一些第三方的解析器,若是咱們不安裝它,則 Python 會使用 Python默認的解析器,lxml 解析器更增強大,速度更快,推薦安裝。express
安裝後,建立對象:soup = BeautifulSoup(markup='html文件', 'lxml')函數
格式化輸出:soup.prettify()工具
BeautifulSoup將複雜HTML文檔轉換成一個複雜的樹形結構,每一個節點都是Python對象,全部對象能夠概括爲4種:spa
BeautifulSoup對象表示的是一個文檔的所有內容:code
print soup.name
# [document]
即HTML的整個標籤,如獲取<title>標籤:orm
print soup.title #<title>The Dormouse's story</title>
Tag有兩個重要屬性:name,attrs。
即HTML的標籤名稱:
print soup.name #[document] print soup.head.name #head
即HTML的標籤屬性字典:
print soup.p.attrs #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
若是想要單獨獲取某個屬性:
print soup.p['class'] #['title']
既然咱們已經獲得了整個標籤,那麼問題來了,咱們要想獲取標籤內部的文字內容怎麼辦呢?很簡單,用 string 便可:
print soup.p.string #The Dormouse's story
HTML的註釋內容,注意的是,不包含註釋符號。咱們首先判斷它的類型,是否爲 Comment 類型,而後再進行其餘操做,如打印輸出:
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment: print soup.a.string #<!-- Elsie -->
獲取全部子節點,返回列表:
print soup.head.contents #[<title>The Dormouse's story</title>]
獲取全部子節點,返回列表生成器:
print soup.head.children #<listiterator object at 0x7f71457f5710> ## 須要遍歷 for child in soup.body.children: print child ## 結果 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
返回單個文本內容。若是一個標籤裏面沒有標籤了,那麼 string 就會返回標籤裏面的內容。若是標籤裏面只有惟一的一個標籤了,那麼 string 也會返回最裏面的內容。若是tag包含了多個子節點,tag就沒法肯定,string 方法應該調用哪一個子節點的內容,string 的輸出結果是 None。例如:
print soup.head.string print soup.title.string #The Dormouse's story #The Dormouse's story
print soup.html.string
# None
返回多個文本內容,且包含空行和空格。
返回多個文本內容,且不包含空行和空格:
for string in soup.stripped_strings: print(repr(string)) # u"The Dormouse's story" # u"The Dormouse's story" # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' # u'Elsie' # u',' # u'Lacie' # u'and' # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'...'
返回當前節點和子節點的文本內容。
from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister1" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister2" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister3" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story">...</p> </body> </html> """ soup = BeautifulSoup(markup=html_doc,features='lxml') node_p_text=soup.find('p',class_='story').get_text() # 注意class_帶下劃線 print(node_p_text) # 結果 Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.
返回某節點的直接父節點:
p = soup.p print p.parent.name #body
返回某節點的全部父輩及以上輩的節點:
content = soup.head.title.string for parent in content.parents: print parent.name ## 結果 title head html [document]
next_sibling 屬性獲取該節點的下一個兄弟節點,結果一般是字符串或空白,由於空白或者換行也能夠被視做一個節點。
previous_sibling 屬性獲取該節點的上一個兄弟節點。
print soup.p.next_sibling # 實際該處爲空白 print soup.p.prev_sibling #None 沒有前一個兄弟節點,返回 None print soup.p.next_sibling.next_sibling #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; #and they lived at the bottom of a well.</p> #下一個節點的下一個兄弟節點是咱們能夠看到的節點
迭代獲取所有兄弟節點。
不是針對於兄弟節點,而是在於全部節點,不分層次的前一個和後一個節點。
迭代獲取全部前和後節點。
find_all()方法搜索當前tag的全部tag子節點,並判斷是否符合過濾器的條件。
name參數很強大,能夠傳多種方式的參數,查找全部名字爲 name 的tag,字符串對象會被自動忽略掉。
(a)傳標籤名
最簡單的過濾器是標籤名。在搜索方法中傳入一個標籤名參數,BeautifulSoup會查找與標籤名完整匹配的內容,下面的例子用於查找文檔中全部的<a>標籤:
print soup.find_all('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
返回結果列表中的元素仍然是BeautifulSoup對象。
(b)傳正則表達式
若是傳入正則表達式做爲參數,BeautifulSoup會經過正則表達式的 match() 來匹配內容。下面例子中找出全部以b開頭的標籤,這表示<body>和<b>標籤都應該被找到:
import re for tag in soup.find_all(re.compile("^b")): print(tag.name) # body # b
(c)傳列表
若是傳入列表參數,BeautifulSoup會將與列表中任一元素匹配的內容返回。下面代碼找到文檔中全部<a>標籤和<b>標籤:
soup.find_all(["a", "b"]) # [<b>The Dormouse's story</b>, # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
(d)傳True
True 能夠匹配任何值,下面代碼查找到全部的tag,可是不會返回字符串節點:
for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) # html # head # title # body # p # b # p # a # a
(e)傳函數
若是沒有合適過濾器,那麼還能夠定義一個方法,方法只接受一個元素參數。若是這個方法返回 True 表示當前元素匹配而且被找到,若是不是則反回 False:
def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') soup.find_all(has_class_but_no_id) # [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>, # <p class="story">Once upon a time there were...</p>, # <p class="story">...</p>]
注意的是,若是一個指定名字的參數不是搜索內置的參數名,搜索時會把該參數看成指定名字tag的屬性來搜索,若是包含一個名字爲 id 的參數,BeautifulSoup會搜索每一個tag的」id」屬性:
soup.find_all(id='link2') # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
若是傳入 href 參數,Beautiful Soup會搜索每一個tag的"href"屬性:
soup.find_all(href=re.compile("elsie")) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
使用多個指定名字的參數能夠同時過濾tag的多個屬性:
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]
在這裏咱們想用 class 過濾,不過 class 是 python 的關鍵詞,這怎麼辦?加個下劃線就能夠:
soup.find_all("a", class_="sister") # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
有些tag屬性在搜索不能使用,好比HTML5中的 " data-* " 自定義屬性:
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>') data_soup.find_all(data-foo="value") # SyntaxError: keyword can't be an expression ## 可是能夠經過 find_all() 方法的 attrs 參數定義一個字典參數來搜索包含特殊屬性的tag data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) # [<div data-foo="value">foo!</div>]
經過 text 參數能夠搜搜文檔中的字符串內容。與 name 參數的可選值同樣,text 參數接受字符串 、正則表達式 、列表、True。
soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) # 模糊查找 [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
find_all() 方法返回所有的搜索結構,若是文檔樹很大那麼搜索會很慢。若是咱們不須要所有結果,可使用 limit 參數限制返回結果的數量。效果與SQL中的limit關鍵字相似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就中止搜索返回結果。
soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
調用tag的 find_all() 方法時,BeautifulSoup會檢索當前tag的全部子孫節點,若是隻想搜索tag的直接子節點,可使用參數 recursive=False。
soup.html.find_all("title") # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.html.find_all("title", recursive=False) # []
它與 find_all() 方法惟一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果。
find_all() 和 find() 只搜索當前節點的全部子節點,孫子節點等。find_parents() 和 find_parent() 用來搜索當前節點的父輩節點,搜索方法與普通tag的搜索方法相同,搜索文檔搜索文檔包含的內容。
這2個方法經過 .next_siblings 屬性對當 tag 的全部後面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_next_siblings() 方法返回全部符合條件的後面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的後面的第一個tag節點。
這2個方法經過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings() 方法返回全部符合條件的前面的兄弟節點,find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點。
這2個方法經過 .next_elements 屬性對當前 tag 的以後的 tag 和字符串進行迭代, find_all_next() 方法返回全部符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點。
這2個方法經過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 tag 和字符串進行迭代,find_all_previous() 方法返回全部符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點。
咱們在寫 CSS 時,標籤名不加任何修飾,類名前加點,id名前加 #,在這裏咱們也能夠利用相似的方法來篩選元素,用到的方法是 soup.select(),返回類型是 list。
print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('b') #[<b>The Dormouse's story</b>]
print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
組合查找即和寫 class 文件時,標籤名與類名、id名進行的組合原理是同樣的,例如查找 p 標籤中,id 等於 link1的內容,兩者須要用空格分開。
print soup.select('p #link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
直接子標籤查找:
print soup.select("head > title") #[<title>The Dormouse's story</title>]
查找時還能夠加入屬性元素,屬性須要用中括號括起來,注意屬性和標籤屬於同一節點,因此中間不能加空格,不然會沒法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
一樣,屬性仍然能夠與上述查找方式組合,不在同一節點的空格隔開,同一節點的不加空格:
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的 select 方法返回的結果都是列表形式,能夠遍歷形式輸出,而後用 string或get_text() 方法來獲取它的內容:
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text() for title in soup.select('title'): print title.get_text()
至此,轉載請註明出處。