若是您計劃成爲一名數據分析師,目標是提高數據獲取、數據分析、數據可視化的水平。可是網上資料一大堆,徹底零基礎的你從哪開始學習?視頻下載了不少,沒法堅持學習? 常常遇到問題,卻得不到及時解決,浪費大量寶貴時間。CDA數據分析研究院的老師指導您零基礎入門數據分析,如下將針對零基礎學員介紹數據分析的流程。python
第一:鍛鍊數據分析思惟面試
核心數據分析思惟:sql
1.結構化:數據庫
也叫作金字塔思惟,把須要分析的問題按照不一樣方向分類,而後不斷拆分細化問題,全方位思考問題。首先把全部能想到的論點先列出來,而後再整理概括成金字塔模型。能夠用思惟導圖整理分析思惟。編程
2.公式化:框架
以上整理出來的論點每每會存在數量關係,使用加減乘除計算,將這些論點進行量化分析,從而驗證論點。編程語言
3.業務化:函數
業務化指熟悉業務狀況,結合該項目具體業務進行分析,而且能讓分析結果進行落地執行。用結構化思考+公式化拆解得出的最終分析論點表示的是一種現象,不能體現產生結果的緣由。因此須要繼續去用業務思惟去思考,站在業務人員或分析對象的角度思考問題,深刻研究出現這種現象的緣由或者經過數據推進業務。工具
增長業務思惟方法:貼近業務,換位思考,積累經驗性能
數據分析的思惟技巧:
在數據分析中,三種核心數據分析思惟是框架型的指引,實際應用中仍是須要不少技巧。7種數據分析技巧,分別是象限法,多維法,假設法,指數法,二八法,對比法,漏斗法。
第二:統計學知識準備
數據分析要求數據分析員有必定的統計學基礎,包括對數據進行簡單的統計分析,進而從數據中發現問題解決問題。推薦書籍:《線性代數應該這樣學》,《普林斯頓微積分讀本》,《統計學》(賈俊平著),《統計推斷》
對於數據分析師來講,如下部分是這四天最重要的:函數,線性變換,導數及其應用,矩,抽樣分佈,最大似然估計,假設檢驗,線性迴歸。所以請同窗們集中精力優先攻克以上內容。
對於數學基礎薄弱的同窗,學習有如下難點:
1.長時間沒有接觸和使用數學,尤爲大學學過的知識時間太長遺忘太多,致使計算能力偏弱。
2.數學思惟仍保持在初等數學範疇,致使沒法理解課程中的一些概念與公式。
3.學過的概念與計算很快就忘掉了,致使之後沒法應用這兩天所學的知識。
CDA老師給你們提供的解決方案:
1.作好預習工做。對於基礎不是很好的同窗,從網上找一些高中數學的知識點梳理,看一遍就能快速回憶起以前所學。
2.高等數學因爲引入了極限等概念,確實會有一些反直覺的知識存在。建議同窗們保持多角度獲取知識的好習慣,遇到不會的知識點嘗試去搜索各類角度的解釋。不少時候當思考角度改變的時候會有茅塞頓開的感受。
3.數學是須要練習的,請你們必定花時間本身動手推導與計算。
第三:使用Excel進行數據分析
對於沒有經驗的你,Excel是一款必須熟練的工具。它是平常工做中最經常使用的工具,若是不考慮性能和數據量,它能夠應付絕大部分分析工做。CDA數據分析研究院的老師整理了excel在數據分析中主要用到的功能以下圖:
第四:使用SQL進行數據分析
在數據分析的招聘中,SQL是必考的能力之一。爲何要學SQL呢? Excel對十萬條之內的數據處理起來沒有問題,可是在大數據時代,數據量比較大,公司的數據都放在數據庫中,這時候就須要學習操做數據庫的語言SQL。
數據分析師須要掌握SQL的查詢功能和利用SQL進行簡單的數據分析。
第五:選擇一門編程語言
Python或者R語言,這一點是必備項也是加分項,在數據挖掘方向是必備項,語言相比較工具更加靈活也更加實用。
對於R和Python,咱們應該使用哪一種語言,已經爭論不少年了,至今沒有定論...... 事實大概是Python的主要功能是編程,除了單純的數據分析,在不少領域還有普遍利用,因此就業市場上對Python的需求是遠大於R。
R主要側重統計功能,在統計方面顯示出了不少的優點,用R作單純的數據分析仍是妥妥的穩穩的。可是往數據科學方向走的話,R就有點頂不住了,輪到Python揚眉吐氣了......
是否具有編程能力,是初級數據分析和高級數據分析的風水嶺。數據挖掘、BI、爬蟲、可視化報表都須要用到編程。如下以python介紹語言學習的路徑:
Python則是萬能的膠水語言,適用性強,能夠將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是很是豐富。Python學習導圖:
第六:業務知識
Excel,sql語言,統計學,編程語言都學習完以後,你是否有這樣的困惑:知道excel、sql,殊不知道該如何分析問題?手裏拿了一堆數據,殊不知道怎麼分析?業務部門不滿意,總以爲分析不深刻?面試中針對一個企業的數據分析場景應該怎麼去分析?沒有工做經驗不懂怎麼結合企業業務作系統的分析? 不論是面試,仍是工做中,業務知識是必須的內容。業務的洞悉決定了數據分析師發展的上限,數據技巧只是逼近它。好的分析師都懂業務,也必須懂業務。
按照以上六點堅持學習,零基礎的你會很快打開數據分析的學習道路。CDA數據分析研究院老師也會幫助您瞭解更多關於數據分析的學習方法,幫助您在數據分析道路上少走彎路,快速學習數據分析思惟,早日成爲一名數據分析師。不要害怕零基礎,不要擔憂本身不行,只要有心開始,一切不算太遲——我信故我在,我信故我成功。