思路:若是要排序一個數組,咱們先把數組從中間分紅先後兩部分,而後對先後兩部分分別排序,再將排好序的兩部分合並在一塊兒,這樣整個數組就都有序了。git
因此說歸併排序的核心思想是排序和合並兩個有序數組,這個規程須要用遞歸來實現。 核心思想:github
須要注意的是,對子數組進行排序依然是使用歸併排序,因此這就涉及到了遞歸。數組
下面是Java代碼的實現:bash
public class MergeSort {
/**
* 歸併排序
*
* @param a 待排序的數組
* @param n 數組大小
*/
public static void mergeSort(int[] a, int n) {
mergeSortRecursion(a, 0, n - 1);
}
/**
* 遞歸調用的函數
*
* @param a
* @param p
* @param r
*/
public static void mergeSortRecursion(int[] a, int p, int r) {
// 遞歸終止條件
if (p >= r) {
return;
}
// 取p到r之間的位置q
int q = p + (r - p) / 2;
// 分治遞歸
mergeSortRecursion(a, p, q);
mergeSortRecursion(a, q + 1, r);
// 將A[p...q]和A[q+1...r]合併爲A[p...r]
merge(a, p, q, r);
}
/**
* 合併兩個有序數組
*
* @param a 合併好的有序數組,須要放到這個位置上。
* @param p
* @param q
* @param r
*/
public static void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
int i = p;
int j = q + 1;
int k = 0;
int[] tmp = new int[r - p + 1];
// 最少把一個數組中的數據取完。
while (i <= q && j <= r) {
if (a[i] <= a[j]) {
tmp[k++] = a[i++];
} else {
tmp[k++] = a[j++];
}
}
// 判斷哪一個子數組中有剩餘的數據。
int start = i;
int end = q;
if (j <= r) {
start = j;
end = r;
}
// 將剩餘的數據copy到臨時數組 tmp。
while (start <= end) {
tmp[k++] = a[start++];
}
//將 tmp 中的數據拷貝回 a 中
System.arraycopy(tmp, 0, a, p, r - p + 1);
}
}
複製代碼
測試代碼以下:dom
public void onBtnTest5Clicked() {
int size = 10;
if (size <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("size cannot bo lower than 0");
}
int[] a = SortUtils.generateRandomArray(size, 100);
System.out.println("歸併排序:");
System.out.println(SortUtils.getArrayToString(a));
MergeSort.mergeSort(a, size);
System.out.println(SortUtils.getArrayToString(a));
System.out.println();
}
複製代碼
輸出結果:符合指望函數
I/System.out: 歸併排序:
I/System.out: [78,33,20,43,22,71,40,93,20,50]
I/System.out: [20,20,22,33,40,43,50,71,78,93]
複製代碼
項目中搜索MergeSort便可。測試
github傳送門 github.com/tinyvampire…ui
gitee傳送門 gitee.com/tinytongton…spa
參考: 排序(下):如何用快排思想在O(n)內查找第K大元素?code