日常在作Android數據庫操做時,都是用的execSQL之個方法. 今天偶然發現了SQLiteStatement這個類.讓我想起了在作Java Web開發寫JDBC的代碼時Prestatement這個類.Prestatement不只提升了效率,也解決了SQL注入的問題.那在Android中的SQLiteStatement,是否也會提升一些效率呢?sql
因而寫了一個簡單的測試,比較execSQL和SQLiteStatement的executeInsert方法插入1000條數據所須要的時間.都沒有使用事物.數據庫
新建一個數據庫和users表:app
public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper { private static final String DB_NAME = "userdb"; private static final int DB_VERSION = 1; public DBHelper(Context context) { super(context, DB_NAME, null, DB_VERSION); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("create table users"); sql.append("(_id int PRIMARY KEY,name varchar,gender int,age int,phoneNumber varchar,address varchar)"); db.execSQL(sql.toString()); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { } }
而後分別使用SQLiteDatabase 的execSQL方法和SQLiteStatement的executeInsert方法進入插入, 比較執行所須要的時間:dom
public class UserDao { private DBHelper dbHelper; private SQLiteDatabase db; private StringBuffer sql_insert; private List<User> users; public UserDao(Context context){ this.dbHelper = new DBHelper(context); this.db = dbHelper.getWritableDatabase(); sql_insert = new StringBuffer(); sql_insert.append("INSERT INTO users(name,gender,age,phoneNumber,address) "); sql_insert.append(" VALUES( ?, ?, ?, ?, ?)"); users = new ArrayList<User>(); //測試數據 for(int i = 0;i<1000;i++){ User user = new User(); user.setId(i); user.setName("name"+i); user.setGender(0); user.setAge(user.getRandomAge()); user.setPhoneNumber("13800138000"); user.setAddress("GuangDong ShenZhen No."+i); users.add(user); } } /** * 使用SQLiteDatabase 的execSQL方法插入數據 * @return 返回執行所須要的時間 */ public long insertexecSQL() { long start=System.currentTimeMillis(); for(User user:users){ Object[] bindArgs = {user.getName(),user.getGender(),user.getAge(),user.getPhoneNumber(),user.getAddress()}; db.execSQL(sql_insert.toString(),bindArgs); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } /** * 使用SQLiteStatement的executeInsert方法插入數據 * @return 返回執行所須要的時間 */ public long insertStatement() { long start = System.currentTimeMillis(); for(User user:users){ SQLiteStatement statement= db.compileStatement(sql_insert.toString()); statement.bindString(1, user.getName()); statement.bindLong(2, user.getGender()); statement.bindLong(3, user.getAge()); statement.bindString(4, user.getPhoneNumber()); statement.bindString(5, user.getAddress()); statement.executeInsert(); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } }
界面方面就兩個按鈕,分別調用不一樣的插入方法, 並將執行所需的時間顯示在Button上.異步
public class MainActivity extends Activity { private Button btn1; private Button btn2; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); final UserDao dao = new UserDao(this); btn1 = (Button) findViewById(R.id.btn1); btn2 = (Button) findViewById(R.id.btn2); btn1.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { btn1.setText(String.valueOf(dao.insertexecSQL())); } }); btn2.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { btn2.setText(String.valueOf(dao.insertStatement())); } }); } }
經過幾回比較發現,插入1000條數據,使用SQLiteStatement的executeInsert方法通常比使用SQLiteDatabase 的execSQL方法快5秒左右.這個差距仍是很大的.ide
須要說明的是,上面的兩個方法咱們都沒有開啓事物.在進行這樣的批量操做時,開啓事物確定會很大程度上提升效率.測試
db.beginTransaction();
xxxx….
db.setTransactionSuccessful();
db.endTransaction();this
還有一個須要注意的問題是,在批量插入1000條數據的時候,並沒用使用異步類或新的線程.我發現界面明顯會出現停頓的現象.若是插入更大數量的數據時,會直接中止響應.spa
因此,在進行數據操做的時候, 若是數據量較大, 建議使用異步類或開啓新的線程.線程