徘徊：逃離局部最優點

之前看過一些關於算法方面的書，提到了一些最優化問題。最優化問題在現實中非常常見，比如工程設計中，怎樣選擇設計參數，使得設計方案能以儘量低的成本預算滿足設計要求。而近來熱門的機器學習建模也是一個最優化問題，基於一組已知的數據去構建一個模型，讓這個模型適配未來未知的數據達到最優，然後求解關於這個模型的參數。 在求解最優參數的算法中，很多都有一個缺陷，就是容易達到一種局部最優點 —— 即參數的選擇嘗試收

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