閒聊雲服務技術系列#4--Mesos

• 閒聊雲服務技術系列#1--OpenStack

• 閒聊雲服務技術系列#2--Docker

• 閒聊雲服務技術系列#3--Kubernetes

  
  

雲計算相關話題已經寫了3篇，準備再寫一篇，給這個系列作一個階段性的結尾，最後選擇了Mesos這個社區裏又一個明星產品做爲結尾。

回顧Mesos的歷史，其實Mesos並非爲Docker而生的，Mesos 始於加州大學伯克利分校

UC Berkeley

的下一代容器集羣管理器項目，並應用了從雲計算級別的分佈式基礎架構中習得的經驗和教訓。 它產生的初衷是爲spark作集羣管理。並且，Mesos有本身的容器隔離，後來，隨着Docker的崛起，Mesos就開始支持Docker容器了。有了Docker助力，你們就開始去嘗試Mesos了。

Mesos 獨有的獨立管理各類工做負載的能力，包括 Java 這樣的傳統應用程序、無狀態 Docker 微服務、批處理做業、實時分析和有狀態的分佈式數據服務。Mesos 普遍的工做負載覆蓋來自於其兩級架構，從而實現了「應用感知」調度。經過將應用程序特定的操做邏輯封裝在「Mesos 框架」中來實現應用程序感知調度。

資源管理策略Dominant Resource Fairness(DRF), 這是Mesos的核心，也是咱們把Mesos比做分佈式系統Kernel的根本緣由。通俗講，Mesos可以保證集羣內的全部用戶有平等的機會使用集羣內的資源，這裏的資源包括CPU，內存，磁盤等等。

Mesos Master資源管理器，提供這些底層基礎設施的框架部分，同時保持隔離。這種方法容許每一個工做負載有本身專用的應用程序調度器，它瞭解其對部署、縮放和升級的具體操做需求。應用程序調度程序也獨立地被開發、管理和更新，這讓Mesos保持高度可擴展性，支持新的工做負載，或者隨着時間的推移增長更多的操做能力。

不少朋友拿Kubernetes和Mesos進行對比，Mesos更側重底層資源的管理，Kubernetes側重業務層的調度，容器服務編排，服務發現等。其實Kubernetes也能夠運行在Mesos上，也能夠選擇二者結合。Mesos至關於一堆積木，經過組裝實現本身的業務模型，而Kubernetes已是組裝好的積木，直接拿來用就行了。

若是咱們想構建一個可靠的平臺，用以運行多任務關鍵工做負載，包括Docker容器和分佈式數據服務(例如Spark、Kafka、Cassandra)，並但願全部這些均可以在雲或數據中心上可移植，那麼，Mesos就是最適合的。