FocusBI:租房分析&星型模型

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　　OLAP(聯機分析處理)多維數據庫與關係數據庫的實體關係圖表示形式所顯示的內容徹底不一樣。不一樣之處在於，對於用於構建OLAP數據庫的架構類型，提供了一個名稱：星型架構和雪花架構。雪花架構是在星型架構上通過大量的變形獲得的。主要區別在於架構的複雜程度，OLTP架構通常都會比OLAP架構複雜得多。爲了瞭解星型模型這裏我對星型模型作一個案例。

星型模型

    

       通過爬蟲Python爬取的房產中介網址，經過SSIS方案的ETL處理後抽取維度和事實分離，如今就來開始維度建模，從數據倉庫中咱們能夠看到Dim和Fact開頭的表，Dim表明維度表Fact開頭的表明事實表，這裏維度表有裝修類型、出租方式、樓層、房間類型、地理位置、價格區間、是否地鐵房，事實表有租房數據。裝修類型包含：中等裝修、豪華裝修、其餘、毛坯、精裝修、簡單裝修。出租方式包含：整租、合租。樓層包含：具體樓層和樓層區間。房間類型包含：幾室幾廳。地理位置包含：區域、地域、具體位置。價格區間包含：具體價格和價格區間。是否地鐵房包含：是地鐵房和非地鐵房。

新建項目

       打開SQL Server Data Tools 2015 新建項目 命名爲 星型模型_Dome，右鍵數據源選擇新建數據源，選擇基於現有鏈接或建立數據源，選擇新建，填寫服務器名稱，身份驗證，用戶名，密碼，選擇數據庫，測試鏈接，肯定完成。

建立關係視圖

       右擊數據源視圖選擇新建數據源視圖，選擇關係數據源中已有的數據源，單擊下一步下一步，選擇數據表下一步肯定。這裏全部的關係都會自動建立。

建立維度

       右擊維度選擇新建維度，選擇下一步，選擇使用現有表，選擇下一步，選擇主表、列鍵、列名，單擊下一步修改屬性名稱，單擊下一步修更名稱單擊完成。

 

建立多維數據集

       右擊多維數據集選擇新建多維數據集，這裏都很簡單隻要下一步下一步就好了，建立完成後就會出現下圖這種。

部署

       右擊項目選擇部署，部署完成後就能夠在多維數據庫中查看是否部署成功和拖拉數據維度量值

 

查看

       在沒有前端展現工具的時候能夠直接在數據庫中查看，後面這些數據能夠用PowerBI 來展現，那樣可讀性更好。租房分析可視化（網址體驗）

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