OpenCV學習模板匹配

模板匹配算法介紹 　　模板匹配算法主要爲模板圖像在基準圖上進行由左往右、由上到下進行相關運算，最後獲得一個進行相關運算後的係數矩陣：係數矩陣中的參數值用來度量模板圖像在基準圖中的子區域類似程度。採用相關係數來進行評判，模板匹配算法主要有基於灰度值的模板匹配、梯度值的模板匹配、相位相關匹配等方法。 灰度值匹配： 　　模板圖像未通過任何預處理，直接取其像素值在原始圖像上進行相關運算，灰度匹配算法優勢在

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