關於Django查詢知識點總結

========關於Django查詢知識點總結=======

models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()]

跨表查詢總結
    - 建立表
        class Book(models.Model):
        　　title = models.CharField(max_length=32)
        　　publish=models.ForeignKey("Publish") # 建立一對多的外鍵字段
        　　authorList=models.ManyToManyField("Author") # 多對多的關係，自動建立關係表
        class Publish(models.Model):
        　　name = models.CharField(max_length=32)
        　　addr = models.CharField(max_length=32)
        class Author(models.Model):
        　　name=models.CharField(max_length=32)
        　　age=models.IntegerField()
        　　ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail") #建立一對一的關係
        class AuthorDetail(models.Model):
        　　tel=models.IntegerField()

    - 基於對象關聯查詢
        - 一對多查詢（Book-Publish）
            - 正向查詢，按字段
                - book_obj.publish:與這本書關聯的出版社對象
                - book_obj.publish.addr:與這本書關聯的出版社地址
            - 反向查詢，按表名_set
                - publish_obj.book_set:與這個出版社關聯的書籍對象集合
                - publish_obj.book_set.all():[obj1, obj2, ...]
        - 一對一查詢（Author-AuthorDetail）
            - 正向查詢，按字段
                - author_obj.ad:與這個做者關聯的做者詳細信息對象
            - 反向查詢，按表名
                - author_detail_obj.author:與這個做者詳細對象關聯的做者對象
        - 多對多（Book-Author）
            - 正向查詢，按字段
                - book_obj.authorList.all():與這本書關聯的全部這做者對象的集合[obj1,obj2,...]
                - book_obj.authorList.all().values("name"):若是想查單個值得時候能夠這樣查
            - 反向查詢，按表名_set
                - author_obj.book_set.all():與這個做者關聯的全部書籍對象的集合
                - author_obj.book_set.all().values("name"):若是想查單個值得時候能夠這樣查

    - 基於雙下滑線的跨表查詢
        - 一對多查詢（Book-Publish）
            - 正向查詢，按字段
                - # 查詢python這本書的出版社的名字
                - models.Book.objects.all().filter(title='python').values("publish__name")
            - 反向查詢，按表名
                - #查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字
                －　models.Publish.objects.filter(name='人民出版社').values("book__title")
        - 一對一查詢（Author-AuthorDetail）
            - 正向查詢，按字段
                - #查詢ward的手機號
                - models.Author.objects.filter(name='ward')values('ad__tel')
            - 反向查詢，按表名
                - #查詢手機號是10086的做者
                - models.AuthorDetail.objects.filter(tel='10086').values('author__name')
        - 多對多
            - 正向查詢，按字段
                - #查詢python這本書的做者的名字
                - models.Book.objects.filter(title="pytohon").values("authorList__name") [{},{},{},{},...]
            - 反向查詢，按表名
                - #查詢ward出版過的書的價格
                - models.Author.objects.filter(name='ward').values("book__price")

- 注意：

    publish=models.ForeignKey("Publish",related_name="bookList")
    authorlist=models.ManyToManyField("Author",related_name="bookList")
    ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail"，related_name="authorInfo")
    反向查詢的時候都用：related_name的值

- 聚合查詢
    querySet().aggregate(聚合函數)------返回的是一個字典，再也不是一個querySet
    Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))

- 分組查詢
    querySet().annotate()　--- 返回的是querySet

    #統計每個出版社中最便宜的書籍的價格

    sql:   select Min(price) from book group by publish_id;
    ORM:　　models.Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))

 

聚合查詢與分組查詢（很重要！！！！！！）

聚合查詢：aggregate(*args, **kwargs)，只對一個組進行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查詢全部圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句（也就是返回的再也不是一個QuerySet集合的時候），意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查詢全部圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的結果是：  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分組查詢 :annotate()：爲QuerySet中每個對象都生成一個獨立的彙總值。
    
    是對分組完以後的結果進行的聚合

1、統計每一本書的做者個數
    
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
    # 方式二：
    booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
    for book_obj in booklist:
        print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、統計每個出版社最便宜的書


    # 二、統計每個出版社的最便宜的書
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price')))  注意：values內的字段即group by的字段，，也就是分組條件
    # 方式二：
    print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
    # 方式三
    publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
    for publish_obj in publishlist:
        print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))


(4)統計不止一個做者的圖書：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根據一本圖書做者數量的多少對查詢集QuerySet進行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))


(6)查詢各個做者出的書的總價格:
    # 方式一
    print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
    # 方式二
    print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))

F查詢和Q查詢

F查詢：
在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

1、查看評論數大於閱讀數的書
    from django.db.models import F,Q
        print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操做也可使用F函數,好比將id大於1的全部的書的價格漲價100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))


3、Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
    # 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查詢：
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

1、查詢id大於1而且評論數大於100的書
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查詢評論數大於100或者閱讀數小於200的書
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
3、查詢年份等於2017年或者價格大於200的書
    print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查詢年份不是2017年或者價格大於200的書
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                        title__icontains="python"
                                        )