譯者注:
MySQL 8.0以前,不論是否指定索引建的排序方式,都會忽略建立索引時候指定的排序方式(語法上不會報錯),最終都會建立爲ASC方式的索引,
在執行查詢的時候,只存在forwarded(正向)方式對索引進行掃描。
關於正向索引和反向索引,邏輯上很容易理解,這裏有兩個相關的概念:
正向索引或者反向(倒序)索引,二者都是在構建B樹索引時候的相關字段排序方式,是B索引樹的邏輯存儲方式
正向掃描(forward)和反向掃描( Backward index scan;)是執行查詢的過程當中對B樹索引的掃描方式,是數據執行計劃時候的一種索引掃描方式
關於正向掃描或者反向掃描不是隨意的,受sql語句中(正/反向)排序方式以及(正/反向)索引的影響
以前在sqlserver中簡單寫過一點相似的東西,http://www.javashuo.com/article/p-tnibdrio-gz.htmlhtml
總體上看,拋開正向索引和倒序索引,在掃描掃描的過程當中,正向索引掃描的在性能上,稍微優於反向索引掃描。
不過,即使是反向索引掃描,也是優化器根據具體查詢進行優化的結果,並不是一個很差的選擇。mysql
原文連接:http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-labs-descending-indexes-in-mysql/ sql
如下爲譯文:sqlserver
從8.0優化器實驗室發佈開始,MySQL開始支持倒序索引。
正如我將在本文中詳細介紹的,這個新特性能夠用來消除對結果排序的需求,並在許多查詢中帶來性能改進。性能
簡介測試
在此版本以前,全部索引都是按升序建立的。當語法自己被解析時,元數據不會被保留。例如在MySQL 5.7中:優化
mysql 5.7> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) mysql 5.7> SHOW CREATE TABLE t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, KEY `a_desc_b_asc` (`a`,`b`) <-- 建立索引時候的元數據沒有被保留 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
應該注意的是,MySQL 5.7 optimizer可以反向掃描一個升序索引(按照降序排列),其成本較高spa
(譯者注:以上是原文中寫道的,MySQL 5.7中不知道怎麼去判斷在對索引掃描的時候,到底是正向掃描仍是反向掃描)。
以下能夠進一步測試,咱們能夠看到正向索引掃描比反向索引掃描好~15%。
不能支持倒敘索引的主要限制是,優化器必須對混合順序(如DESC、b ASC的順序)使用文件排序。code
MySQL 8.0中的改進server
引入反向索引後,InnoDB如今能夠按照降序順序存儲數據行,優化器將在查詢中請求降序時利用它。
重複上面的例子,咱們能夠看到在建立表時索引順序信息被正確地保留了:
mysql 8.0> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) mysql 8.0> show create table t1; +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | t1 | CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, KEY `a_desc_b_asc` (`a` DESC,`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
爲了區分向後和向前索引掃描,還改進了EXPLAIN的輸出。
對於MySQL-5.7,除了查詢2和查詢6以外,咱們對全部查詢都使用反向索引掃描或文件排序,由於這兩個查詢只須要升序。
Query 1: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC;
mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 2: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC;
mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 3: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 4: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
當表中有一個索引a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)時,如下是上述6個查詢的性能指標。
數據大小爲1000萬行。在MySQL-5.7中,它是a_asc_b_asc(a ASC, b ASC),由於不支持倒敘索引。
性能指標的解釋:
1, 對於查詢1,也即ORDER BY a DESC;:
咱們看到查詢1中性能的提高,由於請求的語句排序是「a」列的DESC
譯者注:由於MySQL8.0中能夠創建倒敘索引,查詢1按照a字段desc排序,直接走正向(forwarded)索引掃描便可完成查詢,
避免了在MySQL5.7中查詢出來數據以後再進行排序操做的步驟
2,對於查詢2:
因爲查詢2的排序爲正序(譯者注:與索引的順序相反,所以須要反向掃描),因爲反向索引掃描,
在MySQL-8.0中(相對於查詢1)執行向反向索引掃描須要更多的時間
(注意,從圖中能夠看出,MySQL-8.0整體上表現更好。MySQL 5.7中正向索引掃描,與MySQL 8.0中反向索引掃描花費的時間(幾乎)相同)
3,對於查詢3 也即ORDER BY a DESC, b ASC;:
查詢3的排序方式與查詢1相似,然而在MySQL-5.7中,對於任何請求混合順序的查詢,會對查詢結果從新排序,所以性能差異是巨大的。
4,對於查詢4 也即 ORDER BY a ASC, b DESC;
能夠看到,在MySQL 8.0中,查詢4執行的是反向索引掃描,所以比查詢3花費了更多的時間,
儘管如此,在查詢5和查詢6中,排序的方式是(a DESC, b DESC)/(a ASC, b ASC),不論是正向掃描仍是反向掃描,都沒法知足排序需求,所以會用到filesort
可是,在這種狀況下,因爲在MySQL-5.7中ASC/DESC索引標誌被忽略(譯者注:MySQL 5.7中沒有正向和反向索引的概念),所以MySQL-5.7可使用(正向/反向)索引掃描來給出請求的順序。
5,若是用戶想要避免查詢5和查詢6的filesorts,能夠修改表以添加一個鍵(a ASC, b ASC)。
此外,若是用戶也想避免反向索引掃描,能夠同時添加(a ASC, b DESC)和(a DESC, b DESC)。
下面是添加了第5點下的額外索引後的MySQL-5.7.14和MySQL-8.0-labs的最後對比:
注意,在MySQL-5.7中,咱們不能添加額外的索引來提升上述查詢的性能。
並且,有了這個特性,在某些狀況下能夠避免物化,好比在鏈接中的第一個表上請求混合順序。
在一些用例中,反向索引提升了性能。區間掃描訪問方法也使用反向索引。
雖然並非全部的範圍掃描訪問方法都使用反向索引,但咱們將在將來嘗試消除這些限制。
改進
隨着倒序索引(反向索引)的引入,咱們已經刪除了對隱式排序的支持,結果是做爲GROUP BY的一部分提到的列的升序。
除了上述改進外,咱們還看到在一些狀況下性能獲得了改善,這些狀況下的順序是隱含的,但可能不是必需的。
總結
咱們很高興可以解決MySQL社區長期存在的功能請求之一。請了解倒敘索引的特性,讓咱們知道你的想法!