【巨杉數據庫Sequoiadb】lzw和snappy壓縮分別應用在什麼場景

【問題描述】
lzw和snappy壓縮分別應用在什麼場景比較合適？

【解決辦法】
snappy 壓縮算法是以單條記錄爲單位進行壓縮，記錄內部的數據重複讀直接影響到壓縮率。所以，當記錄內部數據重複度較高，如每條記錄的字段名、字段值類似，使用 snappy 算法可得到良好的壓縮性能。若是記錄內部數據重複度很低，但記錄間具備更好的類似性，如不一樣記錄之間有相同的字段名、相近的字段值等，則使用 lzw 算法更優。