你真的懂one-hot編碼嗎？

一個很隱晦的問題         在迴歸，分類，聚類等機器學習算法中，特徵之間距離的計算或相似度的計算是非常重要的，而我們常用的距離或相似度的計算都是在歐式空間的相似度計算，計算餘弦相似性，基於的就是歐式空間，所以往往默認數據數據是連續的（可以計算距離？），並且是有序的。但是有時用數字表示的數據並不是有序的，而是隨機分配的。 舉個例子：有一個離散型特徵，代表工作類型，該離散型特徵，共有三個取值，不

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